在一个宁静的端午节前夕,阳光透过窗帘的缝隙,洒在了书桌上。书桌上放着一个笔记本电脑,屏幕上显示着一个聊天界面——这是我为父亲设计的一个免梯使用的GPT界面。
我爸,一个退休的小老头儿,资深的老股民,对股市有着深厚的了解。但他对编程一窍不通,他的世界里,代码、算法都是高不可攀的东西。但这次回家,我却被他惊到了。
"你知道吗?"爸爸拿着笔记本,一脸得意地对我说,"我用这个GPT帮助我写出了一个选股公式。"
我愣住了,"你会编程了?"我疑惑地问。
他哈哈大笑,"不会,我只是和它聊天,告诉它我想要什么,它就帮我写出来了。"
我好奇地翻看了他的聊天记录。开始的时候,聊天内容很简单,大多都是一些常识性的问题,比如"什么是移动平均线?"、"如何计算股票的涨跌幅?"等等。但渐渐地,爸爸开始向GPT描述他想要的选股策略,比如"我想要一个策略,选出近一个月涨幅在10%以上,且最近三天内有放量上涨的股票。"
GPT给出的回复是一段Python代码。开始的时候,代码并不完美,有些地方可能并不符合他的需求。但爸爸并没有放弃,他反复和GPT沟通,一点点调整,最终得到了他想要的选股公式。
import tushare as tsdef select_stocks(): # 获取当前所有股票的基本信息 stock_info = ts.get_stock_basics() selected_stocks = [] for code, row in stock_info.iterrows(): # 获取股票的历史数据 df = ts.get_hist_data(code, start='2023-05-01', end='2023-06-01') # 近一个月涨幅在10%以上 if df.iloc[-1]['close'] / df.iloc[0]['close'] - 1 > 0.10: # 最近三天内有放量上涨 if df.iloc[0]['volume'] > df.iloc[1]['volume'] * 1.5 and df.iloc[0]['close'] > df.iloc[1]['close']: selected_stocks.append(code) return selected_stocks#由于平台所限,请查找v 公众平台 “python大大“索取完整程序
"你看,现在我每天都用这个公式选出二十几条股票,再人工筛选出合适的。"爸爸自豪地说,"已经做了几个涨停了呢!"
我惊讶地看着他,心中不禁对这个GPT的能力感到震惊。从前,编程是程序员的领地,但现在,有了GPT的帮助,即使是一个不懂编程的退休老股民,也可以通过与机器的沟通,写出满足自己需求的代码。
聊天记录中,除了股票相关的内容,还有很多关于旅游攻略、健康相关的话题。我想,这也是GPT的魅力所在。它不仅仅是一个编程助手,更是一个知识的宝库,一个可以随时咨询的智能伙伴。
看着爸爸满脸的兴奋,我深感自己做得对。这个小小的GPT,不仅仅让他在股市上有了新的武器,更让他的退休生活多了一分乐趣。而对我来说,能够帮助到自己的家人,是最大的满足。