在一个宁静的端午节前夕，阳光透过窗帘的缝隙，洒在了书桌上。书桌上放着一个笔记本电脑，屏幕上显示着一个聊天界面——这是我为父亲设计的一个免梯使用的GPT界面。

我爸，一个退休的小老头儿，资深的老股民，对股市有着深厚的了解。但他对编程一窍不通，他的世界里，代码、算法都是高不可攀的东西。但这次回家，我却被他惊到了。

"你知道吗？"爸爸拿着笔记本，一脸得意地对我说，"我用这个GPT帮助我写出了一个选股公式。"

我愣住了，"你会编程了？"我疑惑地问。

他哈哈大笑，"不会，我只是和它聊天，告诉它我想要什么，它就帮我写出来了。"

我好奇地翻看了他的聊天记录。开始的时候，聊天内容很简单，大多都是一些常识性的问题，比如"什么是移动平均线？"、"如何计算股票的涨跌幅？"等等。但渐渐地，爸爸开始向GPT描述他想要的选股策略，比如"我想要一个策略，选出近一个月涨幅在10%以上，且最近三天内有放量上涨的股票。"

GPT给出的回复是一段Python代码。开始的时候，代码并不完美，有些地方可能并不符合他的需求。但爸爸并没有放弃，他反复和GPT沟通，一点点调整，最终得到了他想要的选股公式。

import tushare as tsdef select_stocks(): # 获取当前所有股票的基本信息 stock_info = ts.get_stock_basics() selected_stocks = [] for code, row in stock_info.iterrows(): # 获取股票的历史数据 df = ts.get_hist_data(code, start='2023-05-01', end='2023-06-01') # 近一个月涨幅在10%以上 if df.iloc[-1]['close'] / df.iloc[0]['close'] - 1 > 0.10: # 最近三天内有放量上涨 if df.iloc[0]['volume'] > df.iloc[1]['volume'] * 1.5 and df.iloc[0]['close'] > df.iloc[1]['close']: selected_stocks.append(code) return selected_stocks#由于平台所限，请查找v 公众平台 “python大大“索取完整程序

"你看，现在我每天都用这个公式选出二十几条股票，再人工筛选出合适的。"爸爸自豪地说，"已经做了几个涨停了呢！"

我惊讶地看着他，心中不禁对这个GPT的能力感到震惊。从前，编程是程序员的领地，但现在，有了GPT的帮助，即使是一个不懂编程的退休老股民，也可以通过与机器的沟通，写出满足自己需求的代码。

聊天记录中，除了股票相关的内容，还有很多关于旅游攻略、健康相关的话题。我想，这也是GPT的魅力所在。它不仅仅是一个编程助手，更是一个知识的宝库，一个可以随时咨询的智能伙伴。

看着爸爸满脸的兴奋，我深感自己做得对。这个小小的GPT，不仅仅让他在股市上有了新的武器，更让他的退休生活多了一分乐趣。而对我来说，能够帮助到自己的家人，是最大的满足。