随着经济社会的发展，具有跨学科背景的复合型人才愈加受到青睐，部分高校开始尝试跨校联合学士学位培养，以期将分属于不同门类的学科交叉融合，实现学科交叉基础上的差异化、特色化人才培养，充分发挥学校学科专业优势。

2023年，电子科技大学成都学院和西南财经大学天府学院利用各自优势专业，共同联合开办的“计算机科学与技术+金融学”联合学士学位项目正式招生，这也是四川省内首个省属高校联合学士学位项目。

如今开学已经3个多月，这个联合学士学位项目到底有何特别之处？就让我们实地探访，揭秘跨校联合学士学位项目的实际情况。

构建跨学校跨学科的“1+1+1+1”人才培养新模式

2023年8月，基于联合学士学位项目的“智能金融联合学士学位创新班”通过普通高考招生的方式开始招生。9月，“智能金融联合学士学位创新班”正式迎来了第一批学生。

据项目相关负责人介绍，为做好联合学士学位项目的人才培养，两校通过校与校之间的联合，依托各自的学科优势，制定了详细的人才培养方案，积极推进跨学校跨学科的“1+1+1+1”人才培养新模式。

在这种模式中，学生第一学年在学籍所在学校学习，第二学年集中在电子科技大学成都学院学习，第三学年集中在西南财经大学天府学院学习，第四学年回学籍所在学校学习。

课程教学上，电子科技大学成都学院主要承担计算机科学与技术方面的专业课程教学，如Python语言程序设计基础、数据库原理及应用、数据挖掘与大数据分析等，西南财经大学天府学院则充分利用其金融专业方面的学科优势，主要负责宏观经济学、公司金融、金融法务、商业银行经营学等金融类课程。

为了体现学科的融合性，两校在人才培养中既有“分头行动”，更有“跨界融合”。据介绍，除常规课程外，两校集合各自学科特色，积极共同开发大数据金融、区块链应用、大数据风控、智能投顾等极具市场前瞻性和应用性的特色核心课程，从而打破学生在单一领域的知识界限，产生更多创新点和突破。

计算机学院常务副院长彭光辉介绍说，“强强联合，并不只是两校牵手这么简单，而是聚焦跨学科、跨校的‘新工科+新商科’深度交叉融合新模式”。

彭光辉认为，通过课程共建、师生互派、交叉融合等模式，所培养的学生将不仅具备扎实的数学基础、计算机软件技术与系统开发能力，同时还能掌握现代金融理论和数据科学算法。学生毕业后，能具备较强的综合能力及就业竞争力。

一键解锁两校资源，放大1+1＞2融合效应

据介绍，创新班的学生在这4年学习期间，将同时享受到两所学校的教学资源。师资上，两校都派出了“王牌战队”，主力师资不乏教授、副教授级别的专业教师授课，而且，他们中大部分人的研究方向，本身就涉及到了互联网+金融。

比如电子科技大学成都学院的彭光辉教授，主要研究方向是信息安全、人工智能与大模型应用；西南财经大学天府学院王恺明教授，是管理科学与工程专业博士，研究方向是金融工程和宏观经济学的随机动态一般均衡……

另外，两校校企资源的互通，也是亮点之一。

一般来说，很多学校会在大三开始组织学生走访企业，但创新班的同学们入校仅3个月，就已经前往知名企业进行深度探访。活动当中，两校学生自由分组，与企业面对面沟通，了解行业现状，用人需求等，帮助同学们尽快树立职业目标。

相关负责人说，“这类校企活动，每学期都常态化开展，而且等学生拥有一定的学科能力和实践能力后，还会让学生亲自参与企业项目当中。”

一键解锁两所学校，让学生体验两校不一样的校园文化，享受两所院校的教学资源，不得不令人惊呼“太羡慕了”！

当两所学校都毫不吝啬地拿出自己的“王牌”专业，并将彼此的专业优势进行深度交叉融合，必然将释放出1+1＞2的惊人育人实效。

“学业+行业”双导师制，真正实现学以致用

据相关负责人介绍，创新班首批招生76人，两校各38人，毕业时，授予“工学”和“金融学”两个学位，都会在证书中予以注明，值得强调的是，两个学位具有同等效力，不分主修和辅修。

创新班授课采用“学业+行业”双导师制，小班化教学，对学生进行校内专业学习指导和职业规划指导。每年还会外聘客座教授、行业专家等行业导师对学生进行实务指导。

“开学到现在，我们班上的出勤率都是100%，而且课堂上大家都非常认真，学习兴趣很高。”电子科技大学成都学院“智能金融联合学士学位创新班”李鑫宇同学说。

课堂上，老师除了用大量的实际案例、热点话题，来激发同学们的思维能力，还会以PBL项目导向的方式，设计课堂小项目，让大家通过课前自查资料，课上讨论，课下总结等方式，让同学们用书本上的内容，去解决现实当中的问题。

如今，从来没有过Python基础的李鑫宇，已经可以利用Python，从网页上获取数据，并进行基础的数据处理。

可以说，无论是学科上的交叉还是学校之间的联合，其目的，最终是为了培养出系统掌握金融学理论知识，能够运用计算机科学与技术解决金融领域中各类问题的应用型金融科技人才。

而这样的人才，将更加符合未来社会对复合型人才的需求，毕业后，就业覆盖面将更广，如银行、券商、投资平台、保险公司等金融机构以及企事业单位和科技公司，金融数据挖掘分析、量化交易、大数据分析、战略决策分析等相关工作，均可涉猎。

编辑丨王林馨 责编丨陶岚 冯丹

校对丨张天一 审核丨李国华