将人工智能技术和人类创造力相结合，形成强大的“混合智能系统”。
“教育不是装满一桶水，而是点燃一把火。”
爱尔兰诗人、诺贝尔文学奖得主威廉·巴特勒·叶芝（William Butler Yeats）的这句名言，抓住了教育的本质。教育不是灌输知识，而是激发兴趣。教育的永恒目标是点燃学习者心中的火焰。今天，一项突破性的发明——人工智能聊天机器人，已经准备好点燃这把火，并彻底改变教育领域。
ChatGPT和Bard等大语言模型（LLM）接口的发布，引发了关于它们在教育中的集成和影响的激烈争论。批评者对学术欺诈提出了合理的担忧，因为人工智能聊天机器人能够产生类似人类的反应和复杂的计算机代码，这些卓越能力可能被用于难以察觉的学术作弊。围绕人工智能聊天机器人的争议还延伸到误导性信息的传播。如果不加以监控和管理，人工智能生成的材料可能会导致错误信息的无意传播，尤其是在学生中。这些合理的担忧为限制在教育环境中使用人工智能聊天机器人提供了进一步的支持。
另一方面，支持者认为，尽管必须采取预防措施来解决上述问题，但人工智能技术是学生需要接触和学习的创新工具。重点是未来社会的需求：数字时代要求批判性思维能力以及浏览和验证信息的基本能力。人工智能聊天机器人能够以互动和有趣的方式提供大量信息，有助于培养学生的上述能力。通过要求学生评论和修改人工智能生成的内容，教育工作者们开创了一些方法，教学生如何批判性地评估人工智能聊天机器人的输出结果，并将可靠的信息与误导性或不准确的输出区分开来。
在使用ChatGPT学习的经历中，笔者意识到，人工智能技术可以颠覆教育规范，改变人们的学习方式和学习内容。然而，尽管ChatGPT是一位知识渊博的杰出导师，但它在创造性思维方面却十分平庸。笔者认为，与ChatGPT相比，人类在独创性方面拥有独特的优势。以下是笔者从与ChatGPT的第一手交互中总结提出的四点见解。
1.任何技术都可能有利有弊。结果取决于我们如何使用它。
从历史上看，变革技术的出现——例如个人电脑、互联网、谷歌和维基百科——一最初往往遭到怀疑和担忧。批评者质疑这些技术对教育的影响，警告可能会增加学术欺诈和降低学习能力。然而，随着时间的推移，学生们已经将这些技术作为强大的学习工具加以利用。人工智能技术也可以用同样的眼光看待。
然而，与任何其他工具一样，人工智能的利弊在很大程度上取决于它的使用。在教育系统中，可以有效利用人工智能技术来补充课堂学习，并使学生能够轻松获取大量信息。这将改善学习成果，促进更具吸引力的教育体验。但如果人工智能技术被滥用或过度依赖，也可能损害学生的批判性思维和解决问题的能力。这凸显了教师精心设计问题和作业的重要性，这些问题和作业不仅需要测试知识，还应该激发学生更深层次的思考和分析。应该鼓励学生分析信息和数据，在知识点之间建立联系，解决复杂问题，并阐明推理。科学界和社会都需要这些技能。知识总是触手可及，但批判性思维技能只能在关键的学习阶段获得。
另一个问题是，人工智能不具备真正的情感，也不具备真正理解和回应人类情感的能力。人工智能的使用可能会减少学习过程中人类互动的很大一部分，导致社交技能和人际发展的丧失。为了解决这个问题，教师应该投入更多精力来识别和回应学生的情感需求。他们可以提供支持、鼓励和指导，以人工智能无法做到的方式激励学生。
2.人工智能正在改变人们获取信息的方式。教育系统将如何适应？
我们目前的教育体系亟需调整，以反映变革性的创新。在过去，由于获取知识的途径有限，我们需要寻求知识。这一过程通常涉及死记硬背，有时以牺牲对知识的深刻理解为代价。如今，在大多数情况下，技术的发展让这种情况得以改善。但是，尽管近几十年来社会和技术取得了巨大进步，但教育体系的核心却基本保持不变。传统教学仍然促使学生倾向于死记硬背课本上的知识。学习的重点是正确性和精确性，而不是创造性或分析性。
机器正变得越来越“聪明”。未来，人工智能控制的自动化和物联网将取代那些涉及重复性和常规任务的工作，最终通过使信息更加触手可及、易于理解，来挑战传统的学习方法。在人工智能时代来临之际，我们应该思考未来的劳动力需求、关键技能，以及相应的教育和培训，以满足这些需求并提供这些技能。
人工智能技术还将创造更多的就业机会，如人工智能专家、数据分析师和软件工程师。此外，战略决策者、创新思想家、人工智能伦理学家和人工智能培训师等新的职业类别也将出现。需要创造力、批判性思维、同理心和复杂问题解决能力等人类特质的职位仍将供不应求。这些角色将在应对人工智能应用的伦理、社会和战略挑战方面发挥关键作用。考虑到上述职位特征，教育领导者应该优先发展那些人类比人工智能更擅长的基本技能。
人工智能收集的丰富信息可以与教育系统培养的创造力相结合，从而形成一个强大的“混合智能系统”。这种混合智能系统需要培养人工智能交互能力。人类和人工智能之间的动态交互将推动独特想法和突破的诞生。在不断发展的形势下，人工智能应该不断更新和整合新的见解，创造新的知识层次。因此，未来的课程应该包括人机交互，以提高学生的信息检索技能，帮助他们获得更准确的结果。
通过将这些策略整合到教育系统中，我们可以营造一种环境，让学生不仅仅是被动的学习者，更是作为创造性的思考者积极利用人工智能，从而鼓励学生形成自己的想法，让学生不仅为考试做好准备，更能为社会做出实质性贡献。
3.个人兴趣和好奇心是学习的动力。我们准备好全面进入个性化教育了吗？
我们都经历过钻研一个有趣的主题或在热爱的领域发现新事物的快感。我们也忍受了花在无趣任务上的无聊时光。显然，在这些截然不同的情况下，我们的大脑并没有在相同的水平上发挥作用。当常规的、重复的任务通过人工智能实现自动化时，个人独特的兴趣、才能和性格将变得越来越有价值。
新西兰教育家尼尔·弗莱明（Neil Fleming）于1987年提出了VARK学习模式。他指出，学生在不同程度上采用了四种学习方式：视觉型、听觉型、阅读型和动觉型（VARK）。随着时间的推移，又出现了另外三种常见的学习方式：逻辑型、社交型和独立型。最近出现的人工智能图像生成、增强现实技术和人类语言识别可以根据个人的兴趣和学习风格提供个性化的学习要点演示，为所有类型的学习者提供身临其境的学习体验。
未来，个性化教育将在最大限度地发挥学生的潜力和满足多样化的学习需求方面发挥至关重要的作用。随着技术和数据分析的进步，教育可以根据每个学生的独特优势、兴趣和学习方式量身定制。量身定制的学习路径可以让学生按照自己的节奏学习，并深入研究自己感兴趣的领域。由人工智能驱动的自适应学习平台可以提供实时反馈和评估，使教育工作者能够确定需要改进的领域，并据此定制教学。个性化教育可以激发每个学生的全部潜力。在此过程中，要培养学生终身学习的兴趣、道德价值观、社会责任感和全球公民意识，让学生更积极地追求自己的理想未来并为社会做出贡献。
4.人工智能辅助个性化学习将促进教育公平。
无论学生的背景如何，都拥有丰富的创造力和独特的个人爱好。在人工智能的助力下，学生有潜力挖掘独特的想法，展示过去可能被忽视的聪明才智。个性化教育拥有巨大的潜力，是解决教育差距和不平等问题的一种手段。通过根据学生的具体需求和文化背景定制教学，个性化教育可以提供更包容、更公平的学习体验。人工智能辅助的个性化教育为缩小差距提供了有效的解决方案。通过实时评估学习模式、优势和劣势，人工智能可以帮助学校提供个性化的策略和资源，从而促进学生的学业成功。
因此，确保不同的学习群体获得人工智能技术和个性化教育至关重要。教育领域应采取有效举措进一步弥合数字鸿沟，为教育成功创造平等机会，并为来自不同背景的学生打开通往更光明未来的大门。
人工智能聊天机器人和其他人工智能技术具有革命性的力量，可以彻底改变学习过程，重塑我们的世界。社会的进步总是与如何使用技术息息相关。将“人工智能技术+人类创造力”结合而成的“混合智能系统”融入到社会中，可以点燃所有年龄段学习者的心灵和思想之火。谁能适应并拥抱人工智能的非凡能力，谁就能掌握通向未来之门的钥匙。
来源：EDUCAUSE
作者：威廉·尹
编译：项阳