北京时间2月23日凌晨，在加拿大温哥华召开的第38届AAAI人工智能大会（AAAI 2024: The 38th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence）公布了多个重要论文奖项，西安电子科技大学计算机科学与技术学院赵伟教授团队徐偲副教授的研究成果《Reliable Conflictive Multi-view Learning》获得最佳论文奖（Outstanding Paper Award），论文第一作者为徐偲副教授、通信作者为赵伟教授，西安电子科技大学计算机科学与技术学院为论文唯一完成单位，也是学校首次获得该论文奖项。据悉，自1984年该学术会议设立最佳论文奖以来，学校论文是以国内单位（含港澳台地区）为第一单位获得该奖项的第3篇论文。

　　AAAI是人工智能领域历史最悠久、涵盖内容最广泛的国际顶级学术会议之一。本届AAAI收到了创纪录的10504篇有效投稿，经过严格的审稿程序，最终录用了2527篇，录用率为24.1%。本次会议有3篇论文获得最佳论文奖，国内单位仅有西电1篇论文获奖。

　　本研究提出了一种新颖的多模态证据深度学习方法（Evidential Conflictive Multi-view Learning，ECML），通过可信地聚合冲突多模态数据，能够在提升决策性能的同时，可靠地度量决策置信度，并从理论上证明了ECML能够量化冲突模态带来的负面影响。在多个公开数据集上的实验结果表明，ECML显著地提升了决策性能和可靠性。该方法适用于主流的多模态分类模型，实现了多模态信息的“去伪存真”，使得多模态模型可以“兼听则明”，在医疗辅助诊断、自动驾驶等多种实际复杂场景中具有很好的应用前景。

　　本年度，赵伟教授团队录用AAAI 2024会议论文3篇，另2篇是以团队陆维港博士和芦毅衡博士分别为第一作者撰写的论文《NodeMixup: Tackling Under-Reaching for Graph Neural Networks》和《Entropy Induced Pruning Framework for Convolutional Neural Networks》。

　　赵伟教授团队长期围绕大数据采集、处理、分析、挖掘和应用中的关键科学问题和主要技术瓶颈开展研究工作。近年来，在国家自然基金重点项目和陕西省科技创新团队等项目的资助下，团队在相关领域主流期刊，如IEEE TPAMI、TKDE等和CCF A类会议，如NeurIPS、AAAI等发表学术论文80余篇。（通讯员：杨力）