报告指出，从上市公司业绩与宏观经济走势来看，2023年中国A股上市公司业绩表现与宏观经济走势继续基本保持一致。2023年，A股上市公司中社会服务行业利润增速由负转正，非银金融行业利润实现了较快增长，钢铁、建筑材料行业因房地产市场仍未明显改善。这些行业利润增速变化也反映在相应股票价格指数上。
报告还从数字化转型视角评估了中国上市公司高质量发展情况，中国上市公司数字化转型有利于上市公司“逃逸”生命周期束缚，促进上市公司价值创造能力不断提升，并依据情势变化不断掘汲柔性、韧性、弹性、塑性的增长路径。中国上市公司数字化转型步伐加快还能够为投资者带来切实的利益，资本市场表现进一步佐证了数字化转型的广泛性、必然性和不可逆转性。
考虑到数字化转型的巨大机遇，报告分析了生成式AI和Web3.0双轮驱动的智能产业革命对中国经济和上市公司的影响。以GPT为代表的大语言模型横空出世，为智能产业革命开辟了广阔前景。生成式AI能够在很大程度上实现内容生成的自动化，继互联网之后进一步降低信息处理成本，并有望发展成为通用人工智能和通用目的技术。
报告指出，中国智能产业革命前景广阔，但需在五个方面继续推进：一是确保模型开发的充足投资，并形成可竞争的市场结构，保持大语言模型在实现规模经济和促进基于生成式AI的产业应用次级创新之间的平衡。二是实现对以中心化平台企业为核心的互联网(Web2.0)实行Web3.0改造，建设基于区块链的新一代互联网，避免生成式AI节约的信息处理成本被不断上升的互联网引流和匹配成本所吞噬，充分激励第三方基于生成式AI的产业应用次级创新。三是大力开发以增强现实(AR)和虚拟现实(VR)为代表的新一代互联网终端，推动生成式AI必要的人类专家干预和相应的人机互动。四是积极打造终身学习体系，促进人力资本积累，充分挖掘由生成式AI驱动的智能产业革命潜力。五是完善智能安全技术，稳健推进智能产业革命。
报告认为，如果能够成功应对上述一系列挑战，就可以既实现大语言模型规模经济和产业化应用，又可以完成现有互联网的Web3.0改造，充分激励基于生成式AI的产业应用次级创新，引发生成式AI和Web3.0双轮驱动的智能产业革命。(中新经纬APP)
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