近日，中国科学技术协会公布了第八届中国科协优秀科技论文遴选计划结果，安徽大学曾伟辉副教授团队的《基于高阶残差和参数共享反馈卷积神经网络的农作物病害识别》成功入选。

第八届中国科协优秀科技论文遴选计划入选名单

       该课题组长期致力于农作物病虫害智能识别与检测方面的研究工作，近年来面向真实环境农作物病虫识别研究做了大量的研究工作（发表论文12篇，其中SCI 论文5篇、EI论文5篇；申请专利5项，授权专利1项，软件著作权3项），获批安徽省自然科学面上基金、国家自然科学青年基金等纵向科研项目，并积极将研究成果和技术应用到了智能农机新产品研发方面，获批了2023年安徽省重点研发计划项目。

论文中提出的HORSPF网络整体框架图

（a）残差子网络                    （b）参数共享反馈子网络

论文中HORSPF框架子网络结构图

       该论文发表在EI收录电子信息类期刊《电子学报》上（2019第47卷第9期），并在国内外同行中引起了广泛关注。课题组基于该论文中提出的病害识别方法构建了病害识别系统，为病害防治和预测提供了智能化指导。

       中国科协第八届优秀科技论文遴选计划鼓励科技工作者将更多高水平研究成果在国内期刊发表，从源头推动我国科技期刊高质量发展，更好支撑高水平科技自立自强。此次评选经过各学科领域专家推荐、初评遴选、终评审定并向社会公示，最终确定81个学科共201篇论文入选。