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来源:冠军书香收集编辑:冠军书香
冠军出图要求:像本人,漂亮,大长腿,高马尾辫,红色篮球服等。
创作三要素:基础模型、lora模型、提示词(提示词和反向词)。
下面简要讲解7个创作步骤。
1.收集冠军照片。
要求:面部清晰图,多个角度,10-30张照片为宜。
下面给出两张主图照片。
2.创建数据集。
将冠军形象照片上传到数据集。
3.训练冠军lora模型。
作用:生成的图更符合冠军本人特征。
训练要点:基础模型选择和自己出图使用的模型一致。
本案例中,
基础模型选择:盲盒模型
主体选择:人物
4.开始生图。
模型:选择盲盒基础模型。
Lora模型:选择自己训练的冠军模型。
提示词:篮球,皮肤白皙,精致的着装,高马尾长发,黑发,全身,女,真实,可爱
反向词:错误的手指数,糟糕的手,不协调的比例
效果图如下。
说明:生成的图片与冠军要求(和本人像,身材高挑,大长腿)有差距。
5.优化提示词。
提示词:中国女篮,(红色篮球服:1.2),篮球短裤,13号篮球服,高挑的身材,协调的身体比例,长腿,协调的身体比例,精致的着装,正面,精致的面容,马尾,黑发,女
反向词:错误的手指数,糟糕的手,不协调的比例
说明:1.2是提示词“红色篮球服”的权重。
效果图如下。
说明:高挑的身材,大长腿符合要求。但是面部有瑕疵,且和本人不像。
6.面部优化
使用Stable Diffusion EasyPhoto训练模型。
7.最终满意出图