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冠军AI形象创作实例1:篮球亚洲冠军许诺

日期: 来源:冠军书香收集编辑:冠军书香

冠军出图要求:像本人,漂亮,大长腿,高马尾辫,红色篮球服等。

创作三要素:基础模型、lora模型、提示词(提示词和反向词)。

下面简要讲解7个创作步骤。

1.收集冠军照片。

要求:面部清晰图,多个角度,10-30张照片为宜。

下面给出两张主图照片。

2.创建数据集。

将冠军形象照片上传到数据集。

3.训练冠军lora模型。

作用:生成的图更符合冠军本人特征。

训练要点:基础模型选择和自己出图使用的模型一致。

本案例中,

基础模型选择:盲盒模型

主体选择:人物

4.开始生图。

模型:选择盲盒基础模型。

Lora模型:选择自己训练的冠军模型。

提示词:篮球,皮肤白皙,精致的着装,高马尾长发,黑发,全身,女,真实,可爱

反向词:错误的手指数,糟糕的手,不协调的比例

效果图如下。

说明:生成的图片与冠军要求(和本人像,身材高挑,大长腿)有差距。

5.优化提示词。

提示词:中国女篮,(红色篮球服:1.2),篮球短裤,13号篮球服,高挑的身材,协调的身体比例,长腿,协调的身体比例,精致的着装,正面,精致的面容,马尾,黑发,女

反向词:错误的手指数,糟糕的手,不协调的比例

说明:1.2是提示词“红色篮球服”的权重。

效果图如下。

说明:高挑的身材,大长腿符合要求。但是面部有瑕疵,且和本人不像。

6.面部优化

使用Stable Diffusion EasyPhoto训练模型。

7.最终满意出图

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