从深度学习新手到有志于站到算法之颠的老鸟，都可以通过参加一些比赛来获取经验或者证明自己，今天聊聊AI图像领域值得参加的一些比赛。
作者 | 汤兴旺
编辑 | 言有三
当我们谈到AI比赛时，我们第一个想到的应该就是ImageNet竞赛，可以说ImageNet竞赛是深度学习热潮的关键推动者之一。在ImageNet竞赛中我们见证了 AlexNet、GoogLeNet、VGG Net、ResNet等网络的卓越成绩。
ImageNet代表着学术界的基准，更多的是作为一个权威数据集来对算法进行评测，出现在各类论文中，而我们今天关注的是工业界的比赛，它或许不会出现在论文和基准测试中，但很多都有着奖金的刺激，而且竞赛单位会保持更新。
1 kaggle数据科学竞赛
https://www.kaggle.com/competitions
Kaggle号称是全球最大的数据科学家汇聚的平台，高手云集。其作为全球首屈一指的数据科学、机器学习竞赛和分享平台，Kaggle以其比赛多样、数据集全面、社群活跃的优势而备受推崇。可以说，如果你了解机器学习或者深度学习，那么你一定知道Kaggle。如今若你在Kggle比赛上有个好成绩，求职时它会成为你很大的一个加分项。之所以有这么大的认可程度，也说明了其比赛竞争的激烈性。如果你正在学习机器学习或者深度学习，正在愁着如何寻找项目，那么就赶快去参加Kaggle比赛吧。
在参加之前，先带你了解下Kaggle比赛，其比赛类型如下图所示：
Kaggle的常见项目分为四类，分别是：Featured，Research，Getting Started和Playground。下面分别介绍：
1.1 Getting Started
Getting Started比赛是Kaggle最简单，最平易近人的比赛。其旨在让新用户在机器学习领域崭露头角，参加入门竞赛，对新手来说可能是提升自身水平最重要的方式之一。
Getting Started过去比较出名的比赛如下：
1、Digit Recognizer
2、Titanic: Machine Learning from Disaster
3、Housing Prices:
Advanced Regression Techniques
1.2 Featured
Featured是Kaggle最有名的比赛类型，这里面的竞赛平均难度是比较高的，而且项目涉及到的大部分是企业或政府的实际需求，商业性质比较强。
Featured过去比较出名的比赛如下：
1、Allstate Claim Prediction Challenge
2、Jigsaw Toxic Comment Classification Challenge
3、Zillow Prize
1.3 Research
Research比赛是Kaggle的另一种常见比赛类型，其特点是大多数是更具实验性的问题。
Research过去比较出名的比赛如下：
1、Google Landmark Retrieval Challenge
2、Right Whale Recognition
3、Large Scale Hierarchical Text Classification
1.4 Playground
Playground比赛是一种“有趣”的Kaggle比赛类型，其难度比Getting Started高出一点。这些比赛通常提供相对简单的机器学习任务，并且同样针对机器学习有兴趣的新人或Kaggler。
Playground比赛的一些例子如下：
1、Dogs versus Cats
2、Leaf Classification
3、New York City Taxi Trip Duration
kaggle其它类型的比赛还有Recruitment、Annual、Limited Participation，感兴趣的可以去了解。
2 阿里云天池比赛
https://tianchi.aliyun.com/competition/gameList/activeList
2014年3月，阿里巴巴集团董事局主席马云在北京大学发起“天池大数据竞赛”。首届大赛共有来自全球的7276支队伍参赛，海外参赛队伍超过148支。阿里云天池比赛发展到今年已经颇具规模和影响力，其宗旨就是打造国际高端算法竞赛，让选手用算法去解决社会和业务问题。
阿里云天池比赛是面向全球科研工作者的高端算法竞赛。它背靠阿里云，数据量庞大且质量过硬，再加上提供分布式计算平台，对参赛者非常友好，高校学生是其主要吸引群体。竞赛的场景围绕电商、互联网金融、大数据营销等真实业务展开，应用性能强。
当前阿里天池比赛有五大竞赛类别，分别如下所示：
这么多类型的比赛可以满足各路大神展现其本领，而且其奖金额度非常高。当前正在比赛中的《2019未来科技城-智能城市建设合伙人大赛》其奖金高达850万人民币，我的天！心动了没！
如果你心动了，就赶快去参加吧！当然，您也可以去微信公众号去详细了解它们，它们的微信公众号是《天池大数据科研平台》。
3 AI Challenger
https://challenger.ai/?lan=zh
“AI Challenger 全球AI挑战赛”是由李开复的创新工厂携国内的各大公司，如今日头条，搜狗，美团，美图等举办的面向全球人工智能人才的开源数据集和编程竞赛平台，每年一届，已经开了两届。
在2017年的首届大赛中，AI Challenger发布了千万量级的机器翻译数据集、百万量级的计算机视觉数据集，一系列兼具学术前沿性和产业应用价值的竞赛以及超过200万人民币的奖金，吸引了来自全球65个国家的8892支团队参赛，成为当时国内规模最大的科研数据集平台、以及最大的非商业化竞赛平台。
2018年带来十余个全新的数据集与竞赛，以及超过300万人民币的奖金。AIChallenger对于国内选手最大的优势在于数据集丰富，社区活跃。
AI Challenger的比赛时间通常在每年的8月份左右，想参加的现在抓紧练好自己的本领！让我们一起期待2019年的比赛吧。
4 和鲸HeyWhale
https://www.kesci.com/home/competition
如果说和鲸HeyWhale，你可能不知道，但是若提到科赛AI竞赛平台你应该就知道了，科赛网成立于2015，其是国内最早的数据科学平台之一。也是对标Kaggle而推出的中国数据科学家社区，聚集了最开始涉足该领域的数据科学人才。
下面是科赛AI竞赛平台目前正在进行的一些AI比赛，感兴趣的可以前去参赛！
5 FlyAI竞赛平台
https://www.flyai.com/
kaggle、天池、AI challange等比赛是当前影响最大的几个竞赛平台，要想从中获奖并不容易。我们最后说说一个比较另类的一个AI竞赛平台，FlyAI竞赛平台。
FlyAI并没有赢家通吃的规则，而是根据算法的性能获得相应的奖金，只要模型达到一定的水准即可。
Fly竞赛平台有如下特点：
1、免费GPU，离线提交训练服务，微信通知训练进度和结果。
2、企业真实数据集和需求。
3、能力变现、更多人拿奖。
当前FlyAI竞赛平台比赛类别如下：
下面是当前正在进行的一些比赛，有兴趣的可以去官网了解。
对于FlyAI竞赛平台，由于有三AI作为FlyAI的合作伙伴，自然是有一些特殊权益的，可以添加有三微信Longlongtogo或者小助手微信flyaixzs，或者在本文下方留言，从专属链接跳转。
具体的福利包括：
有三AI&FlyAI专属群竞赛指导
有三AI会员额外积分赠送
6 其它AI竞赛
随着近几年人工智能和大数据的快速发展和应用，相应的比赛越来越多，大家可以去下面的github去了解。
https://github.com/HuangCongQing/AI_competitions
总结
如果你想更快提升自己的水平，那么您必须去和高手过招，这些比赛平台自然会成为您的不二之选！话不多说赶紧去挑一个适合你的比赛去参加。