南讯上线“数据大屏”，助力品牌提升运营效率、升级决策品效。

“3、2、1”，随着倒计时，大促钟声敲响，各品牌电商团队早已守在“数据大屏”前，紧盯持续攀升的交易数据。随数据波动，作战室传出阵阵欢呼或欷歔。数据大屏已然成为一台凝聚情绪的超级机器。团队与数据共振，在618、双11、双12等大促节点已是常态。

但热闹过后，一块数据大屏除传达战报、展示GMV，还能否给商家提供更多的数据价值？对于南讯而言，答案是肯定的。

GMV是数据大屏的呈现核心，这一关键点牵涉多道业务环节，用户咨询投诉、仓库货品调拨、物流数据监测……均需品牌投注更多的关注度。因而数据大屏应充分连通各业务环节，而非只充当大促期间的品牌“形象工程”。

南讯近期上线了“数据大屏”新产品，以可视化形式展现大促多维数据，加工、分析、整合品牌业务数据，充分调动数据价值，辅助品牌决策。在多维数据的基础上，南讯创新推出了“售后服务数据管理大屏”，可提前预警紧急情况、辅助商家定位风险根源。

01、服务数据管理大，极速提升运营效率

南讯服务数据管理大屏，不仅呈现常规的销售额数据，还揽括了付款转化率、商品购买TOP10榜单、各省市下订单情况、7天内未发货/已发货占比、当日新老客订单占比等多维数据。在品牌用户沟通、商品监控、仓库调拨等全业务环节上，提供精准的数据分析支持。

预售商品订单

数据价值：该模块实时呈现品牌店铺内“全部预售订单数及总金额”，并运用“已付、未付PK进度条”清晰展示预售订单付款情况，品牌可实时监控客户尾款支付情况。

业务赋能：一旦监测到用户待付款比例过高，品牌便可通过发送短信，引导客户支付尾款。有效提升尾款支付效率，避免预售客源的流失。。

商品购买TOP10榜单

数据价值：榜单实时显示店铺商品购买数的排行，运营成员可及时了解消费者的“红榜”商品及实时销量。

业务赋能：透过这些数据，品牌可总结TOP10商品可复用的运营经验，顺势调整其他商品的促销标语，促进销售增长。

付款转化率

数据价值：该模块按“当日付款转化率=当日付款订单总数/当日下单未付款订单总数”公式，实时计算“当日付款转化率”，高效呈现当日付款订单情况。

业务赋能：依此数据，品牌可及时通过工作人员、营销手段，跟进用户付款进度。

各省市下订单情况

数据价值：数据可视化地图，持续“点亮”销售TOP5省市，呈现其订单数与订单金额。

业务赋能：品牌依各省市的订单购买情况，可实时对照销售TOP5省市对应发货仓的仓储情况，及时推进仓库货品调拨，应对缺货补货情况。

7天内未发货/已发货占比

数据价值：环形图可清晰显示7天内未发货的订单占比。

业务赋能：帮助品牌预警未发货的订单数量，如超过店铺预警指标，品牌则可及时安排仓库进行货品调拨。避免因货品堆积、大面积延迟发货，而造成的赔付损失。

02、售后服务数据管理大屏，全面升级决策品效

南讯售后服务数据管理大屏，在大促后链路中，聚焦售后、物流等业务环节，为商家提供更具参谋性的数据指导。大屏全方面多维数据，使品牌在决策节点，可快速知全貌、定重点，提升决策品效。特别是预警“小火焰”设置，助动团队及时定位处理潜在的问题、风险。

当日退款率与退款超时

数据价值：该模块帮助品牌，及时查看当日待处理的仅退款、退货退款的订单数量。

业务赋能：品牌可自定义设置预警值，一旦数据超过监测范围，系统预警“小火焰”便自动燃起，实现快速预警。从而及时提醒管理人员做退款成员分配，处理退款，避免因退款超时自动退款给品牌带来损失。

退款类型占比

数据价值：该模块环形图可实时呈现：买家已申请退款、等待卖家同意，退款成功，卖家拒绝退款……各种退款类型的数量及占比，帮助品牌明确售后问题。

业务赋能：如该模块数据显示“卖家拒绝退款”项较多，品牌则要格外关注，因这种情况会严重影响退款时长，且影响品牌的无忧购指标。此时品牌需根据拒绝退款的订单数，尽快安排成员排查。如“退款待处理”项占比提升，品牌则需尽快安排成员处理，以免超时自动退款给品牌带来不必要的损失。

申请退款商品TOP10榜单

数据价值：榜单展示店铺申请退款数量TOP10的商品，可帮品牌精准定位问题所在。

业务赋能：如某一商品申请退款较多，数据可提早预警，提示运营者及时查验引发退款的原因，做商品调整；如一段时间商品退款量暴增，运营成员可定位是否某批次商品出现问题，以便提前、主动做好消费者的服务预案。

近7天内每日申请退款情况

数据价值：该模块可帮品牌定位查看7天内的退款情况。

业务赋能：如有一天退款量突然暴增，品牌可及时定位问题。是因刚打开退款入口？亦或当天某单品出现问题？针对数据异常，及时制定相应的解决方案。

近7天已发货订单超时预警

数据价值：品牌可在该模块中，只需设定物流超时的时间标准，南讯会帮助企业自动监测物流数据，实时监控物流异常情况。

业务赋能：对于异常数量暴增的省市，品牌可提前做好安抚预案，备好服务话术与服务方案。对于揽收异常暴增的发货城市，品牌可查验是否因该地发货拥堵引起，并及时考虑跨仓发货。若品牌结合使用南讯的客道工单系统，异常物流情况会自动生成一条条工单，指派到对应的处理人，从而对每一条任务做紧急处理。

随此类数据不断累积，品牌可总结出易产生异常的快递、省市，从而根据业务量、结果做调整，提高品牌的ROI。

近7天超24小时未发货订单

数据价值：透过折线图，品牌可查看近7天订单中，每一天超24小时未发货的订单数。

业务赋能：从而适时进行发货监控，如有超时危险则尽快安排发货，避免赔付损失。

7天内订单未发货与发货后状态占比

数据价值：品牌可在此模块中，查看店铺内未发货订单的占比，已发货订单中“未揽件、中转中、派送中、已签收”等各种状态的数据占比。

业务赋能：当已签收的占比越来越高，则说明此次大促的售后期已接近尾声。该数据还可做值班成员的安排参考，当未揽件的数据飙升，说明揽件仓极可能出现爆仓情况，品牌需及时输出相应的成员安排方案、服务方案。

超48小时未发货商品

数据价值：根据未发货的商品TOP10榜单，品牌可定位各项货品的库存情况。

业务赋能：如一类商品超时发货数量较多，可能存在严重缺货的情况，品牌应尽快与货品运营协同安排发货事宜，以免造成损失。

03、工单服务数据大屏，提升人力效能

大促期间，除订单所产生的运营数据与退款物流数据，工单服务数据同样可“反哺”业务环节。如售后问题类型占比、各种资损金额与每天所产生的服务任务等数据，经过整合分析，均可成为品牌的决策依据。

南讯工单服务数据大屏，连通南讯客道工单系统，梳理剖析工单数据、仓库问题、物流问题等，助品牌开展实时服务监控，减少不必要的业务损失，高效合理安排成员分布，提升人力效能。

尽管每年大促规则、用户行为趋势都有变化，但数据让活动运营、用户运营逻辑皆“有据可依”。一块数据大屏链接一片数据星河，既是活动风险的“警报器”，也是大促活动的“参谋官”，助力品牌提升运营效率、升级决策品效、提升人力效能。

品牌想了解并试用数据大屏功能，可评论留言哦～