AI技术正不断推动生物医学健康行业的发展。近期,火山引擎机器学习平台与NVIDIA合作,在火山引擎机器学习平台引入NVIDIA Clara医疗平台,通过公有云、专业工具的结合,构建面向生物医学健康行业的解决方案,为企业提升效率。
医疗健康和生命科学是人类永恒的主题。据测算全球30%的数据是与医疗健康相关的数据。这个数据的总量以每年36%的复合增长率快速的累积。
随着医疗数据的不断增长,AI解决的问题越来越复杂,模型复杂度和参数数量不断的提高。这对计算平台的算力丰沛程度和可管理程度提出了更高的要求。
对生物医学健康领域的企业来说,在应用 AI 技术时,往往存在一些难点,例如 IT 建设前期投入大、模型训练耗费大量算力、搭建和优化专用模型训练环境耗时较多等,都会影响企业的创新研究效率和业务开展。
火山引擎机器学习平台由字节跳动应用机器学习团队推出,支撑了抖音、西瓜视频等产品的AI算法训练与推理业务。目前机器学习平台已经正式对外服务,在AI医疗、自动驾驶、AI企业服务等多个行业落地,为企业提供“零碎片”“零修改”“高性能”“高体验”的机器学习工具。
基于超大算力池、资源池化、资源调度引擎,可以大幅提升资源利用率,使GPU碎片率达到0%,降低企业的算力成本。
业务上云或迁移过程中,无需修改镜像、代码和数据,兼容社区主流的机器学习分布式训练框架TensorflowPS、PyTorchDDP。
自研的BytePS分布式训练框架、veGiantModel大模型训练框架,相比目前的主流方案有大幅度性能提升,极大降低大规模分布式训练的难度和成本。
只需1分钟即可获得一个基于容器的开发机,支持随时随地关机,无需再担心开发环境的丢失和资源的闲置浪费。调试完成的环境可一键提交至Job化训练,并详细记录实验输入输出,方便复现和改进。
NVIDIA Clara通过NGC(NVIDIA GPU Cloud)提供了大量的生物医学行业工具并封装成镜像。在火山引擎机器学习平台中使用NVIDIA Clara,对企业的价值主要在于:
详细使用说明,请在火山引擎官网参考产品文档。
通过与NVIDIA紧密合作,火山引擎机器学习平台完成了部分工具适配工作,支持用户快速、便捷地使用NGC 构建训练任务、在线服务等工作负载。
未来,双方将开展更深入的产品合作,不断完善云上的使用流程,做到开箱即用,并在客户服务方面密切合作,跟踪最新的行业应用和需求,共同帮助客户探索AI技术加速业务发展的最佳实践。
更多优惠活动
火山引擎机器学习平台还与NVIDIA初创加速计划联合,面向企业提供多项权益,包括代金券补贴、专属技术支持、免费培训、市场宣传等权益。
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