共享经济、移动支付、无人售货、比特币、区块链……成为了近年来社会经济热词，其中最为引人注目的，莫过于马云提出的“新零售”。有些学者诠释的新零售就是“将零售数据化”，将新零售总结为“线上+线下+物流，其核心是以消费者为中心的会员、支付、库存、服务等方面数据的全面打通”

一、新零售回归以“人”为本

无论零售业如何变革，从根本上还是离不开“货、场、人”这三个核心要素。

传统零售更关注“货”和“场”，最关键的“人”反而成了弱势。而“新零售”在很大程度上，是回归到“人”这个要素。

新零售的一大特征是线上线下的深度融合，这个过程实现的是对“人”的有效识别、需求洞察、多维交互和精准触达。

瀚谷科技的实时场景智能营销平台(RSMP)是基于数据对用户的洞察和了解。为了帮助企业加快新零售进程，其中智能客流营销产品—“探客”，通过优化线上线下的数据交互，打造新零售黄金搭档。

“探客”基于无线探测感知技术，能够对门店客流进行实时动态统计，并通过全向匹配和多维度标签对进店消费者进行全面分析，帮助企业挖掘出基于消费场景的线下数据，为门店或无人货架的选址提供决策上的数据支撑。

二、提升差异化的消费服务水平

无论是无人便利店的出现，还是盒马鲜生、京东超市等新零售模式的诞生，都反映着未来零售企业发展的趋势：提升用户体验将是提升销量的一把利剑。新零售的出现，表面上看是传统零售和电商面对各自的瓶颈而采取的优势互补，实质上却是满足当前消费主力在购物体验上的更高追求，给他们提供更高的价值。“探客”产品利用大数据和人工智能技术，打破不同消费场景的边界，实时掌握线下客群的行为场景，从而对新老顾客、高低活跃人群做有效区别，让企业能更精准地细分客群，以满足不同消费群体的购物需求，使消费者获得更有品质的服务。

三、成本控制更科学，营销方式多元化

新零售另一大特征是线上线下数据的打通。零售企业自身拥有宝贵的第一方数据，比如线上的会员数据、官网数据、公众号数据、 CRM数据等，我们统称为这些数据为企业的“数据资产”，这些数据较为精准、具体，但数据量较少。

瀚谷科技结合自身大数据平台，对企业的这些数据进行打通，为企业打造数据资产管理平台（DMP），帮助企业进行用户画像的分析，让企业进一步优化运营和营销成本。同时，通过平台实现用户价值变现。例如：顾客逛了汽车4S店，当顾客浏览今日头条时就能看到该汽车品牌投放的精准广告等等。

2018，新零售战场将会逐渐形成线上线下合纵连横、群雄逐鹿之势，未来竞争将会更加激烈，零售点将会更加智能化、点位更小、成本更低、更贴近用户。瀚谷科技将继续发挥自身的数据优势，对技术进行持续创新，把线上的互联网力量和线下的实体店终端形成真正意义上的合力，帮助线下实体商业打好“新零售”这一张好牌。