人脸识别技术已经是老生常谈了。它已经足够广泛地出现在每一部iPhone 10中，它会在Facebook上标记我们的图片。大多数面部识别技术的工作范围都很窄，然而 面部识别的新特点是高速处理和利用人工智能从巨大的可能性中识别个体的能力。

技术基础：几种不同的技术改进为人工智能驱动的人脸识别奠定了基础，其中第一个是高质量的视频。不出所料的是，老视频是出了名的难以分析，因为它是像素化和定义不当。不过，现代闭路电视摄像机，提供至少1080 p高清视频监控录像和你最喜欢的电视节目一样好看。

它可以识别性别和种族标志，颜色，等等。问题是，它们仍然不够精确-面部识别不是DNA或指纹-而且也有一定的风险。“

可诉申请：这项AI技术的拥护者认为它可以协助警员识别疑犯更容易基于数据库信息，并认为这是反暴力活动分子推动人体摄像头的自然延伸。另一方面，反对者则认为，这种技术可以用来为错误的判断辩护，并增加对少数群体的暴力行为。

不太戏剧性地使用面部识别技术，再使用一种符合当前能力的技术，建议将其作为业务识别和验证策略的一部分。例如，TrueFace.ai的设计者希望他们的软件能够使Fintech和电子学习小组来验证用户，通过将面部数据与密码和质疑问题结合起来，增加多密钥处理。随着多因素授权成为常态，为什么不使用像用户脸这样不变的东西呢？