作者|与非们

编辑|新物语

在刚刚结束的《中国好声音》第三期中，一位来自清华大学的24岁博士宿涵，依靠人工智能中“深度学习”的算法改编了周杰伦的歌曲《止战之殇》，向现场评委展示了令人惊叹的创作技巧。对此，宿涵介绍，通过学习华语乐坛的几千首作品，人工智能便可以学习总结人类创作的特点和规律，无限创作歌词。

而当我们在惊叹人工智能技术神奇的写歌技巧时，殊不知AI在音乐领域的发展早已超出了人们的想象。目前AI除了作词，还能作曲，就连出整张专辑，人工智能都能一手包办。

什么是AI音乐？

AI音乐，简单理解就是人工智能创作音乐。其实这并非新鲜事，早在1957年，就诞生了历史上第一首完全由计算机“作曲”的音乐作品《Illiac Suite》。

去年，美国歌手Taryn Southern新专辑《I AM AI》中第一首推出的歌曲《Breaking Free》，就是由一个叫Amper的人工智能程序负责作词作曲和监制的。这是第一张由人工智能作词作曲和制作的专辑。

Taryn Southern在接受外媒CNN采访时感慨，“用这样一种有趣的方式，我和永远不觉累的作曲家一起工作。它对音乐的理解超乎想象，我调试了很多次参数，找出了我喜欢和不喜欢的曲子。在这里有很多种选择。”

Taryn Southern证明了AI是怎样与人类相辅相成的，她说，这种人机配合的创作方式是人类音乐家创作速度的20倍，让她比以往更有创造力。

并且这种算法并没有想象中那么难，AI写歌是一种机器学习算法。简单概括，就是让计算机根据人类设想运行，每一轮迭代会产生一个结果。

如果结果偏小，我们给它调大，如果结果偏大，我们给它调小，直到运行无数次之后结果无限接近人类预期的结果。所谓经验，就是长时间以来人类对于音乐知识的总结，也就是后期形成的音乐理论。

当一首热门歌曲的一个小音符被修改，这首歌可能变得很难听。即使一个音符的差距也会影响整首歌的效果。

所以为避免这些小瑕疵，技术人员要写歌采用双学科结合模式：将算法发挥在已经建立好的人类经验基础上。也就是说，为了让歌曲更完美，技术部门在系统内部加入了音乐理论知识。

这样一来，人工智能写歌过程也是在模仿人类作曲家创作的一种机器创作过程。“围棋下的好，只因为他看了足够多的棋谱。”

除此之外，写歌也是音乐制作人利用已有的音乐知识创作出成品音乐的过程，这一过程要求创作人有足够的理论功底以及技术要求。

目前利用AI写歌主要靠三套技术支撑。

第一套技术是自动作曲。系统按照客户所选音乐风格和形式，根据用户写好的歌词，任意生成旋律。这套技术具有很大两个特点就是随机性和唯一性。即使是两组一样的歌词，最终生成的旋律也是不同的。

歌词和主旋律都有了，接下来是系统根据主旋律编曲，也就是第二套技术，和弦编曲系统。这一步骤是通过乐理算法根据主旋律和客户选定的风格，最终搭配成不同音色的伴奏音轨。

完成以上两套技术，歌曲创作已经基本完成了。接下来就是用户学习唱歌的阶段。也就是第三套技术，自动演唱。系统通过自然语言处理的语音合成技术，生产符合曲谱的人造声音进行拟唱。这个拟唱可能音色和情感并不是很到位，但是音准是可以保证的。

人类和AI的“止战”

让AI创作歌曲目前已经成为市场的一个新兴产业，打开 Jukedeck网站，设定音乐类型、情绪、节奏、乐器和音轨长度，你就可以自己创建一首歌曲。Amper Music也在做差不多的事。他们的目标不是单纯地让AI创作出随性的节拍，而是希望可以为上传到Youtube的视频或游戏配乐。

当你以每分钟80次的节拍创建了一首2分钟的民谣歌曲后，Jekedeck 的系统会给你这首歌取一个歌名。如果你是个人或者小企业，它会以 0.99 美元卖给你；如果你是稍大规模的公司，则是21.99 美元，或者直接以199 美元的版权费卖给你。

国内也有类似的网站,2016一款名叫“我要写歌”的App上线以来，用户量呈不断上升趋势。目前，APP总下载量已达265875次，次日留存率为26.2%，月活跃用户数71780，日活跃用户数6316，注册用户数72115，用户创作总歌曲数1103224，分享率（用户分享数/总用户数）达35%。庞大的用户群体之下，可以挖掘出巨大的市场潜能。

除此之外歌手们利用AI做音乐已经为AI音乐铺开了一定的市场规模，Taryn Southern利用AI创作的专辑就收获大量的关注。

这些可见的商业价值，恐怕才是像谷歌、索尼、百度、苹果等大公司，创业团队（如Amper、Popgun、Jukedeck和Popgun）都在积极推动自己的AI音乐项目的重要原因。

当然由AI创作音乐肯定会带来有关音乐创造性的有趣话题。很多音乐人会担心AI在音乐领域过度发展，会让专业的音乐人失业。

对此，阿里云人工智能科学家、“小AI之父”闵万里也表示，“人的创作具有无限可能性，思维跳出常规、不按常理出牌是人类独有的，这一点机器无法替代。”

他表示市面上出现的填诗词、写歌曲的软件都是在一个预设的模板上进行。就像下围棋一样，选择项是固定的，而人的创作从来不预设任何方向。从这一点而言，人类的创造性劳动无法被人工智能取代。但是以AI作为工具，对于影音娱乐行业来看能够大大提升从业人员的工作效率，拥有极大的商业潜能。

以这些方面来看，AI作音乐不仅不会取代专业音乐人，反倒会成为音乐人的帮手。

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