进入2018年，越来越多的人开始习惯于制作智能音频设备，比如亚马逊Alexa和谷歌助理，他们完成了制作购物清单、开灯和关灯的任务。与几年前进入普通家庭、现在不再新鲜的清扫机器人相比，这些新兴智能设备将加速生产、生活和社会管理方法向智能、精细和网络化方向的转变。

虽然我们越来越习惯于与机器交谈，让它们为我们做一些琐碎的工作，但是物联网带来的期待已久的变化远远不止于此。它们更深刻。在一个充满智慧城市和日益紧密联系的世界里，它们是机器之间的互联。

物联网技术的话题已经争论了很长时间，现在终于取得了一些实质性进展。在过去十年左右的时间里，全球智慧城市计划相继启动。德勤最新发布的《超级智慧城市报告》显示，目前，世界上已有1000多个智能城市启动或正在建设中。从正在建设的城市数量来看，中国在500个试点城市中排名第一。随着中国将智慧城市纳入国家战略并投入大量资金，智慧城市项目已经登陆一线城市和中小城市，并形成了几个大型智慧城市集群，分布在东海岸和中西部地区。

同时，物联网技术的普及也是一个重要的商机。近年来，在中国制定2025年政策和互联网创新的推动下，中国物联网产业迎来了突破性发展。根据中国工信部《物联网的十三五规划(2016-2020年)》，据估计，到2020年，物联网产业系统将基本形成，包括感知制造、网络传输和智能信息服务在内的整体产业规模将超过1.5万亿元。

然而，在我们完全了解彼此相关的新兴世界以及物联网带来的商机之前，我们必须首先分配适当的资源来管理这些技术，因为物联网带来的数据量是前所未有的。

以往，数据处理仅仅是"IT人员"的任务，但是现在我们每个人，特别是希望参与物联网的商业领袖，都应该开始考虑数据处理。现有的大量数据处理方法仅将数据传输回数据中心(即办公室或公共计算机房中很少人的小房间)。大多数人对数据中心一无所知，除了他们的存在以及他们似乎与数据和计算机有什么关系。

对于科学和技术的所有领域来说，数据中心虽然看似无聊，但却至关重要。他们几乎控制了一切，没有数据中心，甚至连发送邮件的简单任务也无法完成，更不用说创建一个由多个相互连接的设备组成的复杂系统，这些设备可以保持相互通信。

传统的数据中心是一台笨重昂贵的机器。然而，所有技术都在不断更新。为了满足当今的数字需求，数据中心的容量也在一点一点地缩小，其功能和实用性也在不断提高。

在重大比赛或类似场合中使用的实时面部扫描技术可能需要1000台摄像机来同时从不同角度实时扫描成千上万张面部，生成的数据应该与其他设备的数据集成在一起，如警用收音机和现场服务。目前，我们没有足够的带宽通过传统网络有效地处理这些数据。如果附近碰巧有一个大型核心数据中心或公共数据中心，这可能很紧急，但不可能每次都找到这样的解决方案。在这种情况下，数据处理不允许有任何延迟，所有设备必须实时正常运行。

那么如何解决这个问题呢？答案是边缘计算。边缘计算拉近了计算和设备之间的距离。边缘指的是可以相互通信的设备，例如手机、传感器、可穿戴设备、笔记本电脑和可以远程连接到网络或其他设备的其他产品。边缘计算通常是指能够处理大规模面部识别数据的小型边缘数据中心。然后在上述情况下，我们可以将边缘数据中心放置在体育场中，并实时处理数据。当然，边缘数据中心也将连接到其他资源，如公共云或私有云环境，但真正处理数据的是现场设备。

目前，我们没有足够的边际资源来支持雄心勃勃的物联网发展计划，但如果我们想继续发展物联网，这必须改变。因为尽管边缘计算不一定是物联网中最激动人心的部分，但是为了真正引发物联网革命，边缘计算可能是最不可或缺的部分。