近年来，我国机器人产业发展势头迅猛，产业规模与市场空间不断扩大，整个产业链呈现较为良好的发展态势，但不容忽视的是，其在核心技术研发、人工智能融合、国际合作等方面仍面临瓶颈制约。

关键：聚拢高端人才，突破核心技术

目前，我国机器人大多处于低端水平，高端机器人产品与发达国家有差距，同时面临国外对机器人核心技术进行封锁的状态。在丁汉看来，中国机器人研发要精益求精。要想摆脱国产机器人低端化，需要一批高技术人才做"十年磨一剑"的研发。"在这个行业深耕、做透，吸引高水平人才进入实体经济，只有这样才能做出高端装备。"

由国家自然科学基金委员会资助的正在开展的"共融机器人重大研究计划"，恰恰就是以实现基础理论与关键技术的突破，提高机器人性能和可靠性为目标。

"真正进入主干道工业领域才算了不起，这需要聚拢一批高端核心技术人才在这个行业里坚守，干个十年、二十年，肯定干得出来。"丁汉说。

方向：突破机器人认知智能

2016年3月人工智能机器人AlphaGo与韩国棋手李世石的首尔大战震惊世界，机器人对人类的赶超似乎只在一瞬间。人工智能步入了大数据化媒体自主性人机协同的新发展阶段，正从感知智能向认知智能加速迈进，这成为未来机器人产业突破与提升的重要引擎。

人工智能技术的导入，使机器人的发展迎来新变化，中国科学院院士、清华大学人工智能研究院院长张钹认为，人工智能刚刚起步，现在正处于初创阶段，还没有形成理论体系，也没有形成统一架构，这就给予我国一个绝好的机遇，在共同起跑线上开拓全新的领域。

如今，利用人工智能技术，把各种感知系统导入机器人，增强人机合作，有望带来机器人新的应用。

但人工智能系统的不可解释性和鲁棒性问题还应引起人们的深度重视。"以人工智能在医疗健康中的应用为例，人工智能可以读片识别出病人患有癌症，但却说不出道理，这是它的不可解释性问题；如果再加上一些干扰信号，它可能会做出完全错误的判断，这就是鲁棒性问题。"张钹解释道。

未来：国际合作求共赢

机器人可以应用于各个领域，其相关技术仅依靠深度学习的算法远远不够，需要行业专家、行业数据的共同支撑。利用各个细分领域的专业知识和数据，相关领域的创业者和科学家进行合作，共同促进机器人产业整体的良性发展。

麦肯锡全球资深董事合伙人Karel Eloot在2018世界机器人大会上表示，机器人行业在中国可能只有数十年的历史，过去大多数机器人技术都是由跨国企业供应的，只有不到5%的机器人和机器人技术是由中国公司做出来的。预计2020年，中国机器人需求量将占全球需求量的40%，这既是机会，也是挑战。

这意味着，中国机器人产业将会有一个巨大的变化。提质保量，实现可持续发展，是全球机器人行业共同的挑战。作为专业研发制造智能机器人连接器的艾迈斯，也在不断的关注机器人行业的发展。目前艾迈斯已与哈工大、快仓、康力优蓝等行业级智能机器人制造企业达成战略合作。面对机器人行业的这一巨大变化，艾迈斯也在逐渐提高自身技术水平，将产品质量和性能放在首位，旨在为机器人行业带来更多优质的大电流连接器。