一家名为GOAT的潮鞋交易平台正尝试用机器学习，从七张照片中识别出一双鞋子是否是真的。每双鞋的卖家会向平台发送七张标准照片：从鞋子的不同角度拍摄标准化照片，即鞋跟，鞋底和侧面，然后进行处理。

GOAT将基于这些图片使用机器学习验证它们是否真实，并将它们与真实和假冒版本的图像数据库进行比较。

​

这家主打小众市场的交易平台希望“为买家和卖家提供最大的、安全的潮鞋交换市场”，建立和完善认证流程，以打击在线运动鞋市场的欺诈行为。

成立3年以来，该应用程序目前已经拥有700万用户，囊括超过400,000个潮鞋品牌，包括Yeezy Boosts，Nike Air Max's和Chanel X Pharrell等。

“这是图像识别与机器学习的结合，因为我们每天都会在工作中获得如此多的相同类型的鞋子，”GOAT创始人表示。大量的用户积累也让GOAT构建了一个真实潮鞋模型的数据库。这一高质量的“潮鞋图像”数据库成为了GOAT的巨大宝藏。

除了辨别真伪，GOAT数据团队的首要任务是给这些风格迥异的潮鞋归类，进而引导用户在这个app上展示自己独特的风格，引导潮鞋潮流。

这不是一项简单的任务。GOAT的产品目录中由超过30,000双的潮鞋（并且还在不断增长），它们都有独特的风格、轮廓、材质、颜色等，手动将整个产品目录归类是个棘手的问题。

另外每有鞋上新都可能改变谈论潮鞋的方式，这意味着GOAT需要对这一归类方式时有更新。

解决这个问题的一个方法是应用机器学习。为了跟上不断变化的潮鞋市场，GOAT使用可以找到对象之间的关系的模型，而无需明确指出我们要找的是什么。在实践中，这些模型像人一样去学习特征。