今秋，我们与 Google Cloud 和 O’Reilly Media 合作，将在 O’Reilly 人工智能大会旧金山站（9 月 4 日至 7 日）和伦敦站（10 月 8 日至 11 日）开展为期整整四天的 TensorFlow 培训。我们与大会主办方合作，向持有大会通行证的所有人士开放全部教程和专题讨论会。

计划概览

我们将奉上由 TensorFlow 和 Google Cloud ML 团队成员直接提供的 TensorFlow 课程完整录制内容。相关主题包括：

TensorFlow：概览、路线图和社区

使用 TensorFlow 设计原型、训练模型并实现模型生产化

使用 TensorFlow.js 实现基于 JavaScript 的机器学习

TensorFlow Lite：将 AI 运用于移动电话和小型设备

TensorFlow Extended：面向 TensorFlow 的端到端机器学习平台

Swift for TensorFlow：Swift 跻身一流机器学习语言

TensorFlow 前沿技术：空间、数学和音乐

AutoGraph：将 Python 转换为 TensorFlow 图

分布式 TensorFlow 和 Cloud TPU

Tensor2Tensor

Kubeflow：在 Kubernetes 上进行便携式机器学习

Cloud AutoML：用您自己的数据自定义机器学习模型

Google Cloud Platform 上的数据科学和机器学习

在每次大会的头两天，Google Cloud 将全天提供 TensorFlow 使用教程，介绍入门及进阶主题内容：

第 1 天：使用 TensorFlow 进行无服务器机器学习 — 介绍如何设计和构建机器学习模型。

第 2 天：使用 TensorFlow 进行端到端机器学习 — 介绍构建完整机器学习管道的流程，涉及获取、探索、训练、评估、部署和预测。

重要日期

旧金山：9 月 4 日至 7 日

伦敦：10 月 8 日至 11 日

包括 Pavilion Plus 通行证持有者在内的所有大会参与人士均可参加 TensorFlow 培训和专题讨论会：我们期待与您见面并探讨 TensorFlow！