一、DP-GEN简介

DP-GEN（Deep Generator）是一款用 Python 编写的软件，可生成基于深度学习的原子间势能和力场模型。DP-GEN 依赖于DeepMD-kit，通过与VASP、CP2K等分子模拟软件的高度可扩展接口，DP-GEN 能够自动生成脚本并在高性能集群上维护作业队列和分析结果。

DP-GEN 目前支持 HPC 系统（Slurm、PBS、LSF 和云端机器），DeePMD-kit 的 Deep Potential 接口，LAMMPS的 MD 接口，Gromacs 和VASP、PWSCF、CP2K、SIESTA 和 Gaussian的从头计算接口等。

+++++++++++++++++++++++++++++

使用该软件的用户需要引用以下参考文献：

Yuzhi Zhang, Haidi Wang, Weijie Chen, Jinzhe Zeng, Linfeng Zhang, Han Wang, and Weinan E, DP-GEN: A concurrent learning platform for the generation of reliable deep learning based potential energy models, Computer Physics Communications, 2020, 107206.

+++++++++++++++++++++++++++++

二、DP-GEN软件功能

1. 准确和高效：能够对上千万个结构进行采样，并且只选择少数几个进行第一性原理计算，最终获得准确模型。

2. 开发环境友好：可以轻松安装 DP-GEN。一旦成功运行，DP-GEN 可以调度和处理 HPC 上的所有作业。

3. 高度可扩展性：通过模块化的代码结构，用户和开发人员可以轻松扩展 DP-GEN 以满足相关需求。

三、DP-GEN软件架构

• data：准备体材料（bulk）和表面体系（surf）初始数据的源代码；

• generator：深度生成器主进程的源代码；

• auto_test：材料特性分析的源代码；

• remote and dispatcher：自动提交脚本、维护作业队列和收集结果的源代码， 已集成到dpdispatcher；

• database：用于收集DP-GEN生成的数据并与数据库接口的源代码。

四、命令与格式

dpgen TASK PARAM MACHINE

TASK是关键字，PARAM和MACHINE都是JSON格式文件。

• init_bulk : 生成bulk体系的初始数据；

• init_surf : 生成表面材料的初始数据；

• run : 深度生成器的主程序；

• test: 深度势的自动测试；

• db: 收集DP-GEN的数据。

可以通过下面的脚本检查json合理性。

import json#Specify machine parameters in machine.jsonjson.load(open("machine.json"))

四、下载与安装

git clone https://github.com/deepmodeling/dpgen.git

然后执行下面的步骤：

cd dpgenpip install --user .

默认安装路径为：
$HOME/.local/bin/dpgen
将安装路径加入环境变量：

export PATH=$HOME/.local/bin:$PATH
可以用命令查询：
dpgen -h
本文内容由官网翻译而来，可以到官网查询对照的英文：
https://github.com/deepmodeling/dpgen