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[1]思媛媛.基于频谱特征的自动翻译机语音信号识别方法[J].自动化与仪器仪表,2022,No.272(06):32-35.DOI:10.14016/j.cnki.1001-9227.2022.06.032.
作者：思媛媛(榆林学院)
摘 要 :传统自动翻译机语音信号识别受到噪声相似特征扰动 , 出现语音信号识别准确度下降的问题 。根据语 音信号与噪声信号的频谱差异化特点 ,基于频谱特征对语音信号与噪声信号的特征差异展开计算 ,获得特征差异系 数;然后根据特征差异系数优化语音信号滤波器 ;在滤波处理基础上 ,引入衰减系数 ,通过计算频谱特征差异能量去 除噪声 ,得到滤波语音信号频谱特征;提取其梅尔特征 ,完成语音信号高分辨识别 。通过与传统识别方法 A、B 的数 据测试表明 :提出方法的语音识别率更高 ,整体识别准确性更好。
关键词 :频谱特征 ; 自动翻译机;语音信号;识别方法
（来源： 自动化与仪器仪表 2022年第6期）
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