教室里面的建设花钱不少，让人眼花缭乱，感觉高大上，但是，总体上是基础建设，辅助提高效率+减轻教师工作量而已。

和图书馆一样，互动交流、知识积累是一个比较明确的方向，图书馆业务范围宽一些，智慧教学集中在几千门课程上，而图书馆也应该优先支持教学活动，从课程开始做起。

课件制作工具、课件库也是一个明确发展方向。

智慧教学总体上而言是一个个性化课程学习中心概念，要有知识、教学、测试、练习、实验、实践等等模块组合而成。其它发展方向还需要时间明确。

基础教育培育的平台可能是可以借力的基础，高校的个性化明显高很多，形式、范围、目标都不同，还需要实践摸索一段时间。

讯飞公司的自适应学习平台就很好，移植丰富以后，或许能够独领风骚。超星公司不知道有没有类似的探索。

这方面小公司是不行的。500人以下的公司没有前途。

学习者进入平台，为了高效完成学习任务，并参与社区交流，丰富学习维度，最终达到高水平知识和能力，乃至经验。

所以第一就是测试，确定学习者水平，推荐继续学习的内容，然后再测试，再学习，循环提高，直到完成课程学习达到预期目标。学习者可以有优秀、良好、合格的不同目标。

过程大约是逐渐丰富的路线图，从概念、规律、案例等等开始，师生共同参与，建立知识库、测试库、学习阶梯等等，AI、大数据技术是必不可少的工具，一个高校数千课程，单纯依靠人工积累是不行的。

单校单打独斗也是不行的，适度规模的课程联盟，允许毕业生、社会人员参与外围工作，可能都是智慧教学的基础和服务对象。

例如，以人民大学新闻学院（随意举例，任何学校学院均可）牵头，建立联盟，共同建设新闻学课程体系，知识库、试题库、学习路线图等等，各校根据自身特点去库里选用资源开展课程教学，这样可以兼顾总体效率和个性高度，形成面向社会的学科社区，既服务高校也服务社会，将来可能服务全球。

名校教学资源的开放是趋势，联合建设是提质增效的办法，高校内部也要分工合作，教学个性化是教师个人在平台资源（全球、全国、学科联盟、虚拟教研室、教研室、个人层级比较丰富）之上的再创造。级别越低个性化内容越多，大约是这样吧。

中国人民大学社会与人口学院举办社会学概论虚拟教研室工作交流会暨《社会学概论》教学研讨会