DMS的实现是通过主驾驶座位上的一个非广角摄像头和一个车内广角摄像头来进行识别，识别之后传输到驾驶员行为检测的主控单元，通过驾驶员的危险动作进行一定的算法计算，驾驶员行为检测系统将驾驶员的信息传输到人机交互界面，进行文字或报警提醒。

景联文科技拥有DMS系统数据解决方案，依托于丰富的DMS场景搭建采集经验以及丰富的项目标注经验，通过定制化的数据采集标注，一站式解决DMS相关算法的训练数据需求，配合广大车企进行DMS相关算法的开发。

一、整体要求

1. 采集疲劳驾驶、着装规范、副驾驶及后排座椅、未系安全带、抽烟、吃喝、后挡风玻璃置物台、主驾驶防护栏、中控台、故意遮挡镜头、手持手机打电、未超载、中央扶手处、聊微信看视频等行为。

2. 对检测对象进行框选标注，所有图片中框选的类型都需要被划分到正确的类型中，不能出现漏标注或类型标注错误的情况。

3. 最终交付的标注成果数据为JSON格式文件。

二、采集要求

采集环境包括白天、夜晚不同光线条件下的的多个城市场景；采集多样性包括多年龄段、多地域、多驾龄、多种行为。

1. 中央扶手处

正向样本：在车内中央扶手处无放置物品，或放置⼿机、蓝⽛⽿机、数据线、⽔杯、饮 料、纸⼱盒，物品可以交叉放置，主要放置物品环境不重复。

负向样本：香烟，打火机，背包，手包，手链，衣服，书本，雨伞，零食，玩偶，钥匙，眼镜，耳麦，车内挂件，头枕等。

2. 中控台

正向样本：在车内中央扶手处无放置物品，或放置⼿机、手机支架、隔热垫、挪车牌，雷达，报警器行车记录仪、物品可以交叉放置，主要放置物品环境不重复。

负向样本：香烟，打火机，背包，手包，手链，衣服，书本，雨伞，零食，玩偶，钥匙，眼镜，耳麦，车内挂件，头枕等。

3. 主驾驶防护栏

正向样本：车内干净。

负向样本：香烟，打火机，背包，手包，手链，衣服，书本，雨伞，零食，玩偶，钥匙，眼镜，耳麦，车内挂件，头枕等。

4. 后挡风玻璃置物台

正向样本：在车内中央扶手处无放置物品，或放置遮阳挡、隔热垫，雨伞，物品可以交叉放置，主要放置物品环境不重复。

负向样本：香烟，打火机，背包，手包，手链，衣服，书本，雨伞，零食，玩偶，钥匙，眼镜，耳麦，车内挂件，头枕等。

5. 副驾驶及后排座椅

正向样本：在车内中央扶手处无放置物品，或放置头枕，腰靠，椅套，坐垫、物品可以交叉放置，主要放置物品环境不重复。

负向样本：香烟，打火机，背包，手包，手链，衣服，书本，雨伞，零食，玩偶，钥匙，眼镜，耳麦，车内挂件，头枕等。

6. 着装规范

正向样本：司机穿单色衬衫司机穿单色衬衣（红色，蓝色，黑色，白色，）格子衬衣为主（未扣上扣⼦不超过2颗）。

负向样本：司机未穿衬⾐，或者穿太花俏的衬⾐，或者衬⾐扣⼦超过2颗没有扣上。

7. 未系安全带

正向样本：司机上⻋后，系上安全带。

负向样本：司机上⻋后，未系上安全带。

8. 未超载

正向样本：⻋内坐6⼈以下。

负向样本：⻋内⼈数6⼈或者6⼈以上，⼀半以上的负向样本需要包含⼩孩。

9. 故意遮挡镜头

正向样本：正常驾驶。

负向样本;画面部分迷糊，或者全都看不清。

10. 疲劳驾驶

正向样本：正常驾驶。

负向样本：司机 打瞌睡，闭眼或者打哈⽋。

11. 聊微信看视频

正向样本：正常驾驶。

负向样本：司机玩手机，看微信，刷视频，打字聊天，发语音。

12. 吃喝

正向样本：正常驾驶。

负向样本：喝水，吃东西，叼着香烟，嘴里吃糖，用吸管喝东西。

13. 抽烟

正向样本：正常驾驶。

负向样本：手持电话打电话。

14. 手持手机打电话

正向样本：正常驾驶。

负向样本：手持电话打电话。

三、标注要求

标注对象：将图像中所需标注类别分别进行框选标注，框选之后每个框都会有一个对应的类别。包括驾驶员人脸、手势、安全带、打电话、抽烟、疲劳驾驶、遮挡镜头等多种不同类别。

基础框要求：只要有以上驾驶场景中的出现的司机行为都需要进行标注；框只需要包含驾驶员的主体；在被遮挡的情况下，遮挡部分需要脑补，使框反映真实人体的大小，但是不要脑补到图像外。

四、验收标准

1.采集数据数量达到合同要求，采集种类和场景不少于双方协议的98%。

2.不遗漏框，不误标框，不多标框，准确率达98%以上。

3.标注分类标签准确度达100%。

景联文科技

为全球数千家人工智能从业公司和高校科研机构提供AI数据采集、数据标注、数据集产品、标注平台定制开发、假指纹采集和指纹防伪算法服务。景联文始终践行“做全球AI行业客户的数据参谋”的企业使命，助力人工智能技术加速数字经济相关产业质量变革、动力变革与效率变革，赋能传统产业智能化转型升级。