本篇文章继续围绕SQL的语法重点为大家介绍连接和高级连接的使用，以及使用连接的注意事项。
SQL最强大的功能之一就是能在数据查询的执行中连接（join）表。连接是利用SQL的SELECT语句能执行的最重要的操作，很好地理解连接及其语法是学习SQL的极为重要的一点。在能够有效地使用连接前，我们必须了解关系表以及关系数据库设计的一些基础知识。下面的介绍并不能涵盖这一主题的所有内容，但作为入门已经够了。
连接
理解关系表，最好是来看个例子。
有一个包含产品目录的数据库表，其中每类物品占一行。
对于每一种物品，要存储的信息包括产品描述、价格，以及生产该产品的供应商。
现在有同一供应商生产的多种物品，那么在何处存储供应商名、地址、联系方法等供应商信息呢？将这些数据与产品信息分开存储的理由是：
①同一供应商生产的每个产品，其供应商信息都是相同的，对每个产品重复此信息既浪费时间又浪费存储空间；
②如果供应商信息发生变化，例如供应商迁址或电话号码变动，只需修改一次即可；
③如果有重复数据（即每种产品都存储供应商信息），则很难保证每次输入该数据的方式都相同。不一致的数据在报表中就很难利用。
关键是，相同的数据出现多次不是一件好事，这是关系数据库设计的基础。
关系表的设计就是要把信息分解成多个表，一类数据一个表。各表通过某些共同的值互相关联（所以才叫关系数据库）。在这个例子中可建立两个表：一个存储供应商信息，另一个存储产品信息。Vendors表包含所有供应商信息，每个供应商占一行，具有唯一的标识。此标识称为主键（primary key），可以是供应商ID或任何其他唯一值。Products表只存储产品信息，除了存储供应商ID（Vendors表的主键）外，它不存储其他有关供应商的信息。Vendors表的主键将Vendors表与Products表关联，利用供应商ID能从Vendors表中找出相应供应商的详细信息。
这样做的好处是：
①供应商信息不重复，不会浪费时间和空间；
②如果供应商信息变动，可以只更新Vendors表中的单个记录，相关表中的数据不用改动；
③由于数据不重复，使得处理数据和生成报表更简单。
总之，关系数据可以有效地存储，方便地处理。因此，关系数据库的可伸缩性远比非关系数据库要好。
为什么使用连接
连接将数据分解为多个表实现更有效地存储、更方便地处理，且可伸缩性更好。
可伸缩性：能够适应不断增加的工作量而不失败。
连接作为一种机制，能在一条SELECT语句中用来关联表。使用特定的语法，可连接多个表返回一组输出。
创建连接
示例：
SELECT vend_name,
prod_name,
prod_price
FROM Vendors,Products
WHERE Vendors.vend_id = Products.vend_id分析：上述SELECT语句中与之前的语句相同，都是指定检索的列，区别在于该语句指定的两列（prod_name,prod_price）在一个表中，而第一列（vend_name）在另一个表中。
FROM子句也有所区别。该FROM子句列出了两个表：Vendors,Products。这两个表由SELECT语句的WHERE子句连接。WHERE子句指示DBMS将Vendors表中的vend_id与Products表中的vend_id匹配起来。
这里使用了完全限定列名将Vendors.vend_id和Products.vend_id两列匹配。最终输出了两个不同表中的数据。
高级连接部分将介绍如何使用表别名，另外的一些连接，以及如何对被连接的表使用聚集函数。
使用表别名
之前的文章已经给大家介绍了如何使用别名引用被检索的表列。
语法：
SELECT RTRIM(vend_name) + '('+ RTRIM(vend_country) +')' AS vend_title
FROM Vendors ORDER BY vend_nameSQL还可以给表名起别名，目的是：
①缩短SQL语句。
②允许在一条SELECT语句中多次使用相同的表。
示例：下面的SELECT语句与连接中的语句基本相同，但使用了别名
SELECT cust_name,
cust_contact
FROM Customers AS C, Orders AS O, OrderItems AS OI
WHERE C.cust_id = O.cust_id
AND OI.order_num = O.order_num
AND prod_id = 'RGAN01'分析：上述语句中的FROM子句的三个表都有别名。如此省略了许多字符。表别名还可以用于SELECT的列表、ORDER BY子句以及其他语句部分。
需要注意的是：表别名只在查询执行中使用。与列别名不同，表别名不返回到客户端。
使用不同类型的连接
接下来将给大家介绍四种其他类型的连接：自连接、自然连接、内连接和外连接。
①自连接
示例：要给与Jim Jones同一公司的所有顾客发送一封邮件。该查询要求先找出Jim Jones工作的公司，然后找出在该公司工作的顾客。
SELECT cust_id,
cust_name,
cust_contact
FROM Customers
WHERE cust_name =
(SELECT cust_name
FROM Customers
WHERE cust_contact = 'Jim Jones')分析：这是使用了子查询的方案。对内部的SELECT语句做了一个简单的检索，返回Jim Jones工作公司的cust_name。该数据用于外部查询的WHERE子句中，以检索出为该公司工作的所有雇员。
下面看看使用了连接的方案。
示例：
SELECT c1.cust_id,
c1.cust_name,
c1.cust_contact
FROM Customers AS c1,Customers AS c2
WHERE c1.cust_name = c2.cust_name
AND c2.cust_contact = 'Jim Jones'分析：上述语句需要的两个表实际上是相同的表，所以Customers表在FROM子句中出现了两次。但这对于Customers的引用具有歧义，因为没有指示DBMS引用的是哪个Customers表。
于是需要使用表别名解决该问题。Customers表第一次出现为别名c1，第二次为c2，然后再将这些别名用作表名。如SELECT语句使用c1前缀明确给出所需列的全名。如果不这么做，DBMS将返回错误，因为名为cust_id、cust_name、cust_contact的列各有两个。DBMS不知需要哪一列，即使它们都是同一列。
WHERE首先连接两个表，再按第二个表中的cust_contact过滤数据，返回所需的数据。
②自然连接
内连接返回所有的数据，其中相同的列可多次出现。而自然连接排除多次出现，使每一列只返回一次。
一般通过对一个表使用通配符（SELECT *），而对其他的列使用明确的子集来实现自然连接。
示例：
SELECT C.*,
O.order_num,
O.order_date,
OI.prod_id,
OI.quantity,
OI.item_price
FROM Customers AS C,Orders AS O, OrderItems AS OI
WHERE C.cust_id = O.cust_id
AND OI.order_num = O.order_num
AND prod_id = 'RGAN01'分析：上述语句中，通配符只对第一个表使用，而所有其他列都明确列出来，所以没有出现重复的列被检索出来。
③内连接
目前为止使用的连接称为等值连接，是基于两个表之间的相等测试。该连接也称为内连接。
对该种连接还可以使用不同的语法，明确指定连接的类型。
示例：
SELECT vend_name,
prod_name,
prod_price
FROM Vendors
INNER JOIN Products
ON Vendors.vend_id = Products.vend_id分析：该语句中的SELECT与之前的区别在于FROM 子句。此处两个表之间的关系是以INNER JOIN指定的部分FROM子句，因此需要使用特定的ON子句而不是WHERE子句。但传递给ON的实际条件与WHERE相同。
④外连接
许多连接将一个表中的行与另一个表中的行相关联，但有时候需要包含没有关联的行。例如，可能需要使用连接完成以下工作：
对每个顾客下的订单进行计数，包括那些至今尚未下订单的顾客；
列出所有产品以及订购数量，包括没有人订购的产品；
计算平均销售规模，包括那些至今尚未下订单的顾客。
在上述例子中，连接包含了那些在相关表中没有关联行的行。这种连接称为外连接，外连接分为左外连接和右外连接。
左外连接：取左边的表的全部，而右边的表按照条件显示，不符合条件的显示NULL。
右外连接：取右边的表的全部，而左边的表按照条件显示，不符合条件的显示NULL。
下面先给出一个简单的内连接，再给出左外连接，大家对比着理解。
示例：内连接
SELECT Customers.cust_id,
Orders.order_num
FROM Customers
INNER JOIN Orders
ON Customers.cust_id = Orders.cust_id示例：左外连接。检索包括没有订单顾客在内的所有顾客。
SELECT Customers.cust_id,
Orders.order_num
FROM Customers
LEFT OUTER JOIN Orders
ON Customers.cust_id = Orders.cust_id分析：两个语句都使用了JOIN关键字来指定连接类型，与内连接不同的是，左外连接包括没有关联行的行。因此在使用JOIN语法时，还需使用RIGHT或LEFT关键字来指定包括其所有行的表（RIGHT指出的是OUTER JOIN右边的表，而LEFT指出的是OUTER JOIN左边的表）。
上述左外连接语句使用了LEFT OUTER JOIN 从FROM子句左边的表（Customers）中选择所有行。
若要从右边的表选择所有行，即使用右外连接，则语句如下：
SELECT Customers.cust_id,
Orders.order_num
FROM Customers
RIGHT OUTER JOIN Orders
ON Customers.cust_id = Orders.cust_id注意：两种基本的外连接形式，左外连接和右外连接。两者的唯一差别是所关联的表的顺序。
此外，还有一种外连接，即全外连接。该连接检索两个表中的所有行并关联可关联的行。与左外连接或右外连接包含一个表的不关联的行不同，全外连接包含两个表的不关联的行。
语法：
SELECT Customers.cust_id,
Orders.order_num
FROM Customers
FULL OUTER JOIN Orders
ON Customers.cust_id = Orders.cust_id自连接、自然连接、内连接和外连接的区别
①自连接：通常用于两张结构和数据内容完全一样的表，在做数据处理时，对它们分别重命名来加以区分，然后再进行关联。
②自然连接：特点是要求两个关系表中进行连接的必须是相同属性列（名字相同），无需添加连接条件，且在结果中消除了重复的属性列。
③内连接：与自然连接相似，区别在于内连接不要求两属性列同名，可以用using或on来指定某两列字段相同的连接条件。
④外连接：可以解决自然连接时某些属性不同导致这些元组被舍弃的问题，起到了保留要舍弃的结果的作用。
使用带聚集函数的连接
之前给大家介绍过使用聚集函数来汇总数据，殊不知这些函数也可以与连接一起使用。
示例：检索所有顾客及每个顾客所下的订单数
SELECT Customers.cust_id,
COUNT(Orders.order_num) AS num_ord
FROM Customers
INNER JOIN Orders
ON Customers.cust_id = Orders.cust_id
GROUP BY Customers.cust_id分析：上述语句使用了COUNT函数。该语句使用INNER JOIN将Customers和Orders表相互关联。GROUP BY子句按顾客分组，因此，函数调用COUNT(Orders.order_num)对每个顾客的订单计数，将其作为num_ord返回。
聚集函数还可与其他连接一起使用，示例：
SELECT Customers.cust_id,
COUNT(Orders.order_num) AS num_ord
FROM Customers
LEFT OUTER JOIN Orders
ON Customers.cust_id = Orders.cust_id
GROUP BY Customers.cust_id分析：上述语句使用左外连接包含所有顾客，包括了那些没有任何订单的顾客。
WHERE子句的重要性
需记住的是，在一条SELECT语句中连接几个表时，相应的关系是在运行中构造的，因为在数据库表中的定义没有指示DBMS如何对表进行连接的内容。
要连接多个表，需要将它们并列于from之后，关键是要设置WHERE子句，确保它们之间的关联关系必须给出，否则，查询结果会成为笛卡尔积。
笛卡尔积：由没有连接条件的表关系返回的结果为笛卡儿积。
示例：
SELECT vend_name,prod_name,prod_price
FROM Vendors,Products分析：上述语句输出的结果便是笛卡尔积。返回的数据用每个供应商匹配了每个产品，包括了供应商不正确的产品（即使该供应商没有产品）。
连接及其使用的要点
①注意所使用的连接类型。一般我们使用内连接，但使用外连接也有效。
②关于确切的连接语法，应该查看具体的文档，看相应的DBMS支持何种语法（大多数DBMS使用这两课中描述的某种语法）。
③保证使用正确的连接条件（不管采用哪种语法），否则会返回不正确的数据。
④应该总是提供连接条件，否则会得出笛卡儿积。
⑤在一个连接中可以包含多个表，甚至可以对每个连接采用不同的连接类型。虽然这样做是合法的，一般也很有用，但应该在测试它们前分别测试每个连接。这会使故障排除更为简单。
以上就是本次介绍的连接和高级连接啦~
下一期将给大家介绍组合查询、插入数据及更新和删除数据。
我们下期见！
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