在 Python 爬虫中，我们使用的最多的就是 requests 库， 截止到 2020年6月，request 库最新的版本为 v2.24.0。来看放放文档介绍：

Requests is an elegant and simple HTTP library for Python, built for human beings.

Requests 是 Python 中的一个简洁优雅的第三方库，且其比较符合人们的使用习惯，这也是大部分人会使用 Requests 来模拟 Http 请求的原因。接下来我们会从使用和源码角度来谈一谈 Requests 库。

1. Requests 库的使用

通常对于 Python 第三方模块的学习方式都是一样的。第一步都是先安装，然后是不断的使用和参考官方文档，待熟练掌握后便可以翻看其源码深入学习其实现原理，最后达到彻底掌握该模块的地步。

[store@server2 chap02]$ pip3 install requests -i http://pypi.douban.com/simple/
代码块1

接下来我们参考官方文档的第一个实例进行测试，该实例主要是测试 requests 库的一些方法及其使用场景，后面我们会使用 requests 库对网页的数据进行手工爬取以比较和框架爬虫之间的区别。后续都将会在 CentOS7.8 和 Python 3 的环境下：

[store@server2 chap02]$ python3
Python 3.6.8 (default, Apr  2 2020, 13:34:55) 
[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-39)] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import requests
>>>
代码块123456

Scrapy 百度百科

接下来我们使用 requests 模块的 get() 方法模拟 http 的 get 请求，获取这样的页面结果：

>>> headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.97 Safari/537.36'}
>>> r1 = requests.get(url='https://baike.baidu.com/item/scrapy', headers=headers)
>>> r1.status_code
200
>>> r1.text[:1000]
'