2016年，在人工智能和数字化浪潮的推动下，我们发现行政事业单位真正需要的内控并不是制度文件，也不是信息化流程，而是对业务流程中风险的有效监管，而这个监管就是跨部门，跨岗位的数据交叉比较和校验。在此，我们正式提出内控3.0，基于数据和规则的数字化内控。在我看来，内控不是制度，不是流程，内控的本质是从业财数据和专业规则视角出发，实现多维流程和异构系统的协同比较，从而发现与规范和规定不一致的风险。所以，我们要做的内控是去制度化，去流程化的，是基于数据采集的规则比较，是基于内控的业务理解和行业know-how，构建内控规则与模型，从而实现内控风险的量化识别、分析和评价，并将内控风险的分析结论嵌入流程，实现无感化、嵌入式监督，赋能企业内控的真正落地。
这个时候，行政事业单位需要的落地成果是内控规则数据中台，在这个平台上实现业务数据的自动化抽取，内控数据集市的自定义搭建，内控规则的灵活化配置和集中化管理，内控风险的智能化分析，并实现内控平台和业务系统的实时交互，建立和完善全覆盖的实时动态监管体系，构建企业内控监管的动态化、协同化、智能化和可视化的模式，通过全面的数据分析，实现对下属多元化的单位实时的风险识别、分析、监测、预警和应对。
我们以“数据-规则-系统”为技术路径，通过数据工程建设实现风险管理大数据的整合和归集，通过风险规则模型建设实现不同场景疑点的自动化预警和跟踪处置，通过系统平台建设实现数智化风险管理的功能落地，实现了行政事业单位风险管理数字化转型的价值增值，达到行政事业单位对风险的立体化监控、嵌入式监控和持续性监控。
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