RPA近年来正成为全球资本关注的亮点之一，因为它可以模拟和加强人与计算机的交互过程，帮助人类完成高重复性、标准化和大量的手动操作，所以它被认为是帮助保险业数字化和智能化转型的有力工具之一。

博为小帮软件机器人结合RPA+人工智能技术，实现保险数字化运营的全过程，支持商业保险机构、医疗保险机构和服务机构，创造独特价值。

2022年4月，中国银保监发布了《关于我国商业健康保险发展的报告》，提到我国商业健康保险仍处于发展初级阶段，产品供应和理赔服务仍存在诸多不足。如何利用人工智能大数据的数字技术能力，帮助医疗保险和商业保险控制费用，建立健康保险行业索赔护城河，提高有效索赔率，减少不必要的索赔支出，已成为行业各方关注的焦点。

事实上，国内健康保险业务前景广阔，但渗透率低。长期存在运营成本高、赔偿风险大的痛点，缺乏可用性的标准化数据格式，给相关参与者带来了运营压力。

据悉，对10万被保人的数据进行理赔合理性评估，发现50万余条数据中疑点数据超4万条，约8%的索赔金额存在异常。涉及的问题包括：就医过程不规范、个体就医异常、数据异常、理赔金额异常等。

而且，在传统的健康保险智能审计过程中，存在着故意规避规则的欺诈风险难以发现、风险提示案件数量不可控等问题。审计团队资源有限，难以逐一审计，规则库本地化调整工作量大，实施过程复杂，对审计过程效率影响很大。

针对这些痛点，博为小帮软件机器人采用RPA+人工智能技术，构建健康保险智能索赔、智能调查、政府医疗保险智能审计、长期保险智能管理，不仅为商业保险机构、再保险机构和保险经纪公司提供索赔和风险控制服务，还为医疗保险部门、审计机构、银行提供一些服务，为相关政策调整提供决策帮助。

以健康保险索赔端为例，传统的保险索赔环节包括报告、信息提取和理算，对人工依赖程度高，不仅效率低下，而且容易出错。博为小帮软件机器人可以配合保险公司，梳理优化业务流程，根据实际业务流程和规则，配置出机器人执行的自动化任务，自动确定报销范围和金额，缩短理赔时间，提高运营效率，减少人工错误。

软件机器人可应用于健康保险理赔的各场景，如实现报告出具、信息提取、核算、剔费、报案等环节实现智能化自动化。