澎湃新闻记者 王选辉 实习生 洪彬彬

现在，我国的数字经济规模已超45个亿，在GDP中占比39.8％。当下，我们如何更好、更高效地促进数字经济发展？

7月23日下午，第五届数字中国建设峰会新技术分论坛在福建福州举行。本次分论坛由科学技术部会同国家互联网信息办公室、工业和信息化部联合主办。论坛上，数位知名院士专家和优秀企业代表就数据运营等话题展开了圆桌论坛对话，深入探讨新兴前沿技术和数字产业创新发展。

第五届数字中国峰会新技术分论坛现场 洪彬彬摄

论坛开始，中国信息通信研究院副所长魏凯提到，虽然我国有着大量的数据，但它们离真正被投入使用还有一段距离。

他指出，要把数据作为生产要素用起来的话，需要达到四个技术上的条件：第一个是给数据确权，使数据可得；第二是使数据质量达到标准；第三是数据质量达到标准，及格后，能在数据里头准确衡量出数据的交易价值；第四是让数据权利在确定的时候就能更方便后期使用，更加地符合利益分配格局，更好地实现数字经济发展，也就是有能力发掘数据本身的使用环境是否高效。

接着，中国科学院计算技术研究所常务副主任郭嘉丰提到，数据是生产要素，它得经过智能算法的加工处理才能真正发挥价值。

郭嘉丰指出了智能算法领域的两个发展方向。首先是用数据生产数据，即利用现有大规模、多来源的数据去生成新数据，让数据无中生有、由少变多。他强调了发展这个方向的重大意义，比如可以用它合成数据以训练更强大的AI等。未来，甚至可能实现直接用这样的智能算法来进行生产和创作，如进行生物医药的分子合成、设置新的电影游戏场景等。

另外，郭嘉丰还指出了发展人工智能工程对于数字经济发展的重要意义。他认为，智能算法要在各个行业落地形成生产力，最关键的是使用一种用工程技术的方案来解决这个算法的研发、训练、部署和整个生命周期的运行问题，为其提供一整套的工具技术和生产流程。所以他认为实现AI的工程化，提升人工智能应用的便利性，将对产业数字化影响很大。

责任编辑：汤宇兵 图片编辑：李晶昀

校对：徐亦嘉