人脸识别技术在几年前就已经兴起，并且成为了很多人觉得很方便的一种技术，在人脸别的发展道路上，就不得不提3D人脸识别，现在的人脸识别技术已经趋向于3D人脸识别，虽然还没有全面普及。
3D人脸识别等新技术的出现正在改变支付行业，以提升用户体验为核心进行创新，掀起一场大规模的服务升级浪潮。
在3D刷脸背后，是什么技术所赋予它这么强大的能力呢？答案就是3D传感技术。在3D传感技术中，结构光和TOF是两种主流的解决方案，二者应用的区别也比较大。
1、TOF
TOF简单的说就是激光测距，照射光源一般采用方波脉冲调制，根据脉冲发射和接收的时间差来测算距离。
采用TOF的方式获取3D数据主要在Kinect上实现，Kinect在2009年推出，目的是作为跟机器的交互设备，用在游戏方面。主要获取并处理的是人体的姿态数据。
2、3D结构光
结构光技术是利用光学手段拍摄物体的三维结构，再将获取到的信息进行深入处理的技术。而TOF技术则不同，其发射的是持续不断的“面光源”，光线遇到不可穿透物体会发生反射，通过记录、计算反射光达到接收器的时间，由此得到一张被测物体的3D图像。
对比来看，结构光技术功耗更小，更适合近距离和静态场景，目前3D结构光技术测量距离能达到1mm毫米级精度，主要应用于解锁以及安全支付、面部识别等方面，支付宝、银联、微信刷脸支付等都是采用结构光技术。
这些你都了解了吗？
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