SpringCloud Stream整合RabbitMQ3.5.0

前言

本文章为单体项目,将消费者和生产者写在同一个项目中,介意者不用向下看了。

本文介绍三种应用方式:

1:普通整合RabbitMQ

2:消息分区

3:按条件消费(多个消费者只消费同一队列中满足自己条件的消息)

1:核心依赖

    org.springframework.cloud    spring-cloud-stream-binder-rabbit    ${spring.cloud.stream}    org.springframework.cloud    spring-cloud-starter-stream-rabbit    ${spring.cloud.stream}

全部依赖:

项目目录图:

2:基础版整合RabbitMQ

①:application.properties

spring.rabbitmq.host=192.168.1.218spring.rabbitmq.port=5672spring.rabbitmq.username=adminspring.rabbitmq.password=123456spring.cloud.stream.bindings.dev-exchange.destination=dev-exchangespring.cloud.stream.bindings.dev-exchange.group=dev-queuespring.cloud.stream.bindings.dev-exchange.content-type=application/jsonspring.cloud.stream.bindings.dev-exchange.consumer.concurrency=1spring.cloud.stream.bindings.dev-exchange.consumer.max-attempts=1

②:定义生产者和消费者接口

import com.boot.rabbitmq.constance.MQConstants;import org.springframework.cloud.stream.annotation.Input;import org.springframework.cloud.stream.annotation.Output;import org.springframework.messaging.MessageChannel;import org.springframework.messaging.SubscribableChannel;public interface RabbitStream {    /**     * 消息流入(消费)     **/    @Input(MQConstants.DEV_EXCHANGE)    SubscribableChannel devConsumer();    /**     * 消息流出(生产)     **/    @Output(MQConstants.DEV_EXCHANGE)    MessageChannel devProducer();}

③:生产者代码:

@Component@EnableBinding(RabbitStream.class)public class DevProducer {    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DevProducer.class);    private final RabbitStream rabbitStream;    public DevProducer(RabbitStream rabbitStream) {        this.rabbitStream = rabbitStream;    }    public void sendMsg(MQModel model) {        logger.info("producer:{}", JSON.toJSONString(model));        rabbitStream.devProducer()                .send(MessageBuilder.withPayload(model).build());    }}

④:费者代码:

@Component@EnableBinding(RabbitStream.class)public class DevListener {    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DevListener.class);    @StreamListener(MQConstants.DEV_EXCHANGE)    public void receiveMsgAutoCommit(@Payload String payload) {        logger.info("consumer:{}", payload);    }}

⑥:controller代码:

    @PostMapping(value = "/dev")    public void dev(@RequestBody MQModel model) {        devProducer.sendMsg(model);    }

⑦:测试

发送请求:

控制台日志:

3:消息分区

3.1:概念

RabbitMQ 本身是不支持消息分区的,只是由于业务演变+代码控制的一种方案而已(参考spring官方开头文档理解)。
个人理解:所谓消息分区就是将一个大队列拆分 0、1...n 个小队列,
然后分解成 producer-A -> queue-A -> Consumer-A 的一种场景。

3.2:如何在项目中使用

①:配置
不需要改很多东西,只需要添加少部分配置即可

## RabbitMQ 消息分区配置spring.cloud.stream.bindings.partition-exchange.destination=partition-exchangespring.cloud.stream.bindings.partition-exchange.group=partition-queuespring.cloud.stream.bindings.partition-exchange.content-type=application/jsonspring.cloud.stream.bindings.partition-exchange.consumer.concurrency=1spring.cloud.stream.bindings.partition-exchange.consumer.max-attempts=1## 消息分区spring.cloud.stream.bindings.partition-exchange.consumer.partitioned=true## 分区数量spring.cloud.stream.bindings.partition-exchange.producer.partition-count=2## 机器下标,最大值=partition-count-1spring.cloud.stream.instance-index=0## 分区策略表达式spring.cloud.stream.bindings.partition-exchange.producer.partition-key-expression=payload.mid

②:路由规则
然后消息的路由的时候会从payload拿到mid进行条件运算:
mid/2=1则放在应用队列下标为1的队列,mid/2=0则放在队列下标为0的队列。

③:源码截图
消息的入队前会计算出该消息应该进入哪个队列↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓

可以看到开启分区之后,payload 的类型不是String,而是具备键值对的实体对象。

4:条件消费

4.1:概念

前面说过,Message 是由消息头和消息体组成的。因此可以在发送消息的时候自定义一个key存放在消息头,消费者可以根据自己的消费条件进行消费。
对同一个队列中的消息按条件进行划分再派发给不同的消费者。我的示例就是在header 中设置了一个key。

4.2:匹配条件讲解

除了可以用 MessageHeader 中的数据进行匹配条件外,payload(消息体)中的数据也可以作为条件。

消息实体结构:

4.3:测试

代码截图↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓


效果↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓

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