催化实验中一些重要的结果包括催化剂构型（XANES、EXAFS）、反应电位（起始电位、半波电位、过电位）、拉曼光谱（中间体振动模式）等对DFT计算的模型和内容都具有较高的参考价值。

在催化领域DFT计算可以获得催化剂的结构、吸附位点、电子结构、化学反应的自由能变化规律、反应热力学与动力学势垒、中间体构型等一些实验上较难获得的信息。

DFT计算已经成为顶刊标配，不仅可以解释实验结果，还能够对实验对象进行设计。

因此，审稿人经常要求纯实验论文添加计算内容。

那么问题来了，这该怎么加?

本期公开课，朱老师将和大家交流在催化领域怎么将DFT计算与实验相结合？DFT计算如何辅助催化剂设计？具体内容涉及催化剂结构性质(XANES、EXAFS结果，单原子结构)，电化学性质(起始电位、半波电位、过电位、ORR/OER/CO2RR反应自由能，过渡态、反应路径)，电子结构(态密度、d带中心，差分电荷密度），高通量筛选等.

直播时间：4月27日（本周四）晚19:30至20:30

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单原子催化剂结构拟合

单原子催化剂计算模型

ORR、OER起始电位、过电位、Tafel斜率

OER、ORR自由能

CO2RR自由能

态密度与d带中心

差分电荷密度

高通量DFT计算是目前一种高效、低成本的催化剂筛选手段，通过对数据库中大量潜在催化剂的对比，挑选出少量性能较好的候选者，为后续实验工作提供指导。

高通量筛选

用于ORR的催化剂筛选