7个极其重要的Pandas函数！
公众号：尤而小屋作者：Peter编辑：Peter本文介绍Pandas中7个极其重要的函数，它们在日常的数据分析会经常使用。isnullapplygroupbyuniquereset_indexsort_valuesto_csv同时你还将
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开工后的第一个Python私活，我赚了2w
今天是节后上班第一天，祝大家开工大吉！先说个好消息：每年春节后，会迎来Python圈内兼职接单的小高潮。近期可以很轻松地，接到爬虫类和数据分析类的私活，需求大报酬高。往年春节开工
Python搞定表格可视化！
分享一个Python工具plottable，轻松制作高度个性化的表格，底层为Matplotlib。例如这样的，或者这样的，第一张图详细代码：# 导入相关包from pathlib import Pathimport matplotlibim
连中两篇WWW顶会！
Datawhale干货 作者：鸣也，中国科学院大学，Datawhale成员转载自公众号：Datawhale很幸运能在WWW23中稿两篇论文，作为22年中旬才开始做深度学习方面的科研新手来说，给即将入门科研的
Python的那些"地图"神器！
老表荐书图书介绍：《Python金融量化分析学习教程》本书是有关Python在金融量化分析领域应用的一本从入门到精通类图书。全书分4篇共10章。第1篇（第1~3章）简单介绍了Python的基
豆瓣9.3，这部神作终于升级了！
关注我们丨文末赠书扫下方二维码加我微信，2.10 将在朋友圈送几本给需要的读者朋友。扫码即可加我微信不久前，自称“业余up主”的AI大神李沐开源了一个剪辑神器 ，再圈一波技术粉
对比Excel系列的又一本新书发布！
数据相关从业者应该都听过《对比Excel系列》图书，这个系列累计销量已超20w册，预计影响了10w+数据人。时隔一年，对比Excel系列的又一本新书发布，就是下面这本《对比Excel，轻松学习
《HelloGitHub》第 82 期
兴趣是最好的老师，HelloGitHub 让你对编程感兴趣！简介HelloGitHub 分享 GitHub 上有趣、入门级的开源项目。https://github.com/521xueweihan/HelloGitHub这里有实战项目、入
过年必备！亲戚计算器「GitHub 热点速览 v.23.02」
作者：HelloGitHub-小鱼干开篇之前，安利下一个去水印项目 https://github.com/zuruoke/watermark-removal，顺便解决下上期 @笑忘川 的留言。比较过多个水印去除项目，这个项目效果
忙活了一年的开源社区，终于赶上了春节前的末班车！
随着春节的临近，忙碌了一年的小伙伴们，是不是都已经踏上了回乡的列车？我呢也终于在春节前，完成了 HelloGitHub.com 的重构。HelloGitHub.com 是我在 2017 年的时候用 Flask+jQue
2023 年该学点什么技术？「GitHub 热点速览 v.23.03」
作者：HelloGitHub-小鱼干春节期间，小鱼干读了一篇万字回顾数据库行业的文章，在文字缝隙里我看见了两个词：AI+ 和数据两个词（当然数据是废话，毕竟是一个数据库的回顾文）。在 GitHub
让人眼前一亮的应用「GitHub 热点速览」
作者：HelloGitHub-小鱼干大开眼界的一期 GitHub 热门项目，类似 Django 存在的 pynecone，搞定 Windows、Office 激活的 Microsoft-Activation-Scripts，都让我的收藏夹蠢蠢欲动。
朋友圈那串神秘字符背后的开源项目「GitHub 热点速览」
作者：HelloGitHub-小鱼干如果你这周没刷到类似 “npub1sg6plzptd64u62a878hep2kev88swjh3tw00gjsfl8f237...” 的一串字符，那就说明本期 GitHub Trending 周榜的内容非常适合
如何让程序更健壮「GitHub 热点速览」
作者：HelloGitHub-小鱼干对于 ML 模型训练而言，好的数据集能让结果更健壮，cleanlab 是一个降低数据噪音，及时帮你修正数据集错误的工具。好的工具能让你的结果更完美。同样的，Red
在 ChatGPT 爆火的当下，程序员更需要掌握这些开源低代码工具
最近，OpenAI 旗下的 ChatGPT 可谓是爆火出圈，在短短两个月的时间里突破 1 亿注册用户，创造了互联网历史上最快达到 1 亿注册用户的记录。它强大的功能不仅仅可以生成一些对话，构
真·生产力「GitHub 热点速览」
作者：HelloGitHub-小鱼干这些工具真的能极大提高生产力，节约你的时间来自（摸）我（鱼）增（划）值（水）。先别提 style2paints，你给它随意画个草图，就能给你一个能交付给甲方爸爸的成品插画。
Hadoop/Spark 太重，esProc SPL 很轻
随着大数据时代的来临，数据量不断增长，传统小机上跑数据库的模式扩容困难且成本高昂，难以支撑业务发展。很多用户开始转向分布式计算路线，用多台廉价的 PC 服务器组成集群来完成
偷偷收藏，一份不看会后悔的年终总结！
Hello！大家好吖，这里是演示星球。我是小演。农历新年已经进入倒计时，演示星球又陪伴了大家一年啦！感谢各位小伙伴一直以来的喜爱与支持，你们的喜爱与支持都是演示星球走到现在的