今年广州“两会”，广州市政协委员、科大讯飞高级副总裁杜兰提出了专门针对慢病防治的提案——《提升城市慢病防治管理水平，助力医疗资源提质增效》。

国家卫生健康委员会统计数据显示，我国有超过1.8亿老年人患有慢性病，患有一种及以上慢性病的比例高达75%。治疗周期长、治疗费用不菲、基层医疗卫生机构慢病防治能力不足、医保报销病种覆盖率不到50%。

针对慢病防治存在的痛点难点，杜兰认为，人工智能可以成为慢病防治的中坚力量，建议用人工智能技术进一步提升广州的慢病防治管理水平，实现医疗资源提质增效。

杜兰建议，健全居民健康档案，利用智慧医疗系统开展健康管理服务。“建立长效机制，定期组织社区卫生服务中心与健康体检机构开展超重肥胖、血压血糖升高、血脂异常等慢病高危人群的患病风险评估，进一步健全市民尤其是慢病患者和高危人群的健康档案。同时，利用智慧医疗系统定期开展慢病预防、风险评估、跟踪随访等健康管理服务。”

杜兰认为，可充分利用人工智能技术进行辅诊，辅助基层医生提升医疗诊断水平的同时，进一步规范医疗行为，优化医疗流程，提升用药合理水平，缩短从急性重症发病到就诊的有效处理时间，降低患者死亡率。

“当前，医保跨区结算成为趋势，审核医保报销的难度将进一步加大，建议充分利用人工智能提升医保报销的智能化审核水平。”杜兰建议，进一步开放应用场景与数据资源，促进“AI+健康产业”发展。针对慢病防治管理的需要，催生了很多智能新产品，应该为它们的规模化应用进一步开放应用场景与数据资源，让广大智能产品在服务慢病防治的同时，实现技术迭代和兑现产业红利，从而推动相关企业和产业的发展，最终实现社会与产业“双赢”。

文/广州日报·新花城记者：王楚涵图/受访者提供广州日报·新花城编辑：张影