在生活中，医生常常提醒我们要按时体检，如果身体存在问题就能尽早发现并及时治疗。然而在学习中，特别是在大学学习中，学生们往往缺乏“体检”手段，不能及时发现自己存在的知识漏洞，一旦某个知识点没有彻底弄明白，就会导致后续知识的学习越来越吃力。

针对这个问题，广西大学计算机与电子信息学院的许嘉副教授带领团队开发了一套认知诊断和个性化习题推荐系统。这个系统首先根据学科知识点之间的逻辑关系建立起该学科的知识图谱，该图谱能够反映出学习、理解这些知识点的先后顺序。然后系统会为学生安排答题测验，通过分析学生的答题结果以及答题过程中的行为（如犹豫不决、反复修改答案等）来诊断学生对各个知识点的掌握程度。当发现学生存在知识漏洞时，系统会根据知识图谱向前追溯到最早未能牢固掌握的知识点，并向学生推荐针对该知识点的练习题以便巩固知识。当学生通过有针对性的练习掌握了这个知识点后，系统会按照知识图谱顺序继续推荐习题以弥补后续的知识漏洞。通过这样的“体检”、“诊断”、“治疗”，学生得到了量身定制的个性化练习，从而能够快速弥补知识漏洞。

这个系统在广西大学等多所院校多门课程的教学实践中进行了应用。使用这个系统后，全班同学不再是做相同的习题，而是根据各自对知识的掌握情况做个性化定制的习题；测验的意义也不再是仅仅获得一个评价学生的分数，而是成为对学生学习状况的“体检”，帮助学生高效提升学习成绩。教师们和学生们都对这种“认知诊断和个性化习题推荐”学习方式非常满意，认为这是人工智能技术与教育领域相结合的一次成功尝试。

系统为学生出具的“体检报告”