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强大的四S法:像顶级战略顾问一样解决任何问题

日期: 来源:36氪收集编辑:36氪

强大的 4S 法的实用指南,含示例。


编者按:解决问题是任何人都要具备的最核心技能。但是这项技能很多人一辈子都没有多少改善。为什么?一是因为没有多少人把这当作一门学问,二是不知道哪些办法好,三是不知道具体怎么应用。这篇文章可以解决这几点。文章来自编译。


你是怎么解决大问题的?你怎么回答生活与商业当中遇到的难题?有没有有适合任何情况的系统方法呢?

有。


很幸运,上大学的时候我学习了一门关于系统问题解决的完整课程,老师是麦肯锡管理咨询公司的一位高级合伙人。


我记住了框架的每一步与微妙之处,并加以练习。我知道我捡到了金子了。


然后我开始用来咨询自己,每天都用。在工作当中,也包括用到我的私人生活当中。我获得了极大的信心,不管别人向我提出任何问题,都有办法解决。


一切都从问题开始。


在寻求解决方案之前,我们必须把更多的精力花在理解和定义问题上。


企业高管可不喜欢从顾问嘴里听到这样的话。


可是,这是解决问题的最大陷阱之一。我们当中很多人太过依赖于“快速”思维。我们很快就跳到对情况进行解释上,然后找出可能的解决方案。


对于依赖所在专业领域心智模式的专家来说情况尤其是这样。他们往往没法认识到自己知识的局限性,并在情况发生变化的时候被自己的专业知识束缚住。


如果我有一个小时来解决一个问题,我会花55分钟思考问题,5分钟思考解决方案。

—— 艾尔伯特·爱因斯坦


那么该怎么办?我怎么才能知道什么时候该开始制定解决方案?我怎么才能找到解决方案?


答案是一些大型咨询公司推广的 4S 法:陈述(State)、建构(Structure)、求解(Solve)和推销(Sell)(或者行动 Set in Motion,如果你可以自己实施解决方案的话)。


第一步:陈述——把问题陈述清楚,问题已解决一半

根据经验,如果我不能清楚、准确地陈述问题,那就说明我还没有正确理解问题。


这就好比你没法用 10 岁孩子就能理解的方式去解释某个东西是怎么运作的。你可能还没有完全理解它。

这是商业的日常,我每天都在目睹。


作为一名顾问,乃至于今天作为一名经理,我会用以下的 TOSCA 框架来收集所有信息,好充分掌握问题:


  • 问题(Trouble):导致这个问题变成现实的症状或问题是什么?


  • 所有人(Owner):这是谁的问题?


  • 成功(Success):我们如何以及何时才能知道我们已经有效地解决了问题?


  • 约束(Constraints):解决问题时我们必须考虑哪些限制?比方说资源、时间、技能、预先存在的承诺等。


  • 行为人(Actors):谁关心我们如何解决问题以及他们想要什么?


一旦我收集了以上所有信息,我就会写出核心问题陈述。


问题定义的TOSCA框架

下面我们用一个简单的案例来解释一下:我朋友是做现场生活教练业务的,公司有8名教练,但挣得的利润不够。


问题:利润低。


所有人:我的朋友,生活教练业务的创始人。


成功:2年内利润增加50%。


约束:不得招新教练,不能再背负新的债务。


行为人:教练与客户。


核心问题陈述:如何在不雇用新员工、不承担新债务的情况下,在未来两年之内将利润提高50%?


请注意,这是一个简化的示例,只是为了解释理论。真正要解决这个问题往往需要考虑更多信息。在大多数情况下,问题的定义是连带的,迭代的。


第二步:建构——选择解决问题的方法

一旦提出了问题,就可以有很多方法去解决。


选择最合适的方法不仅可以提高提出真正好的解决方案的几率,还可以节省你数小时甚至数天的工作时间。


4S法解决此类问题的主要路径有3条。我用以下流程图来评估我要采用哪种策略:


3种解决问题的策略


如前所述,第一步是定义清楚问题。如果不可能定义清楚的话,我会采用设计思维并用共情的技术,比方说同理心地图(empathy maps)或用户体验地图(user journey mapping)。


一旦陈述好问题之后,我就会检查看看是否有好的潜在解决方案。如果有,我会用假设金字塔来验证它,稍后我将对此进行解释。这条路径就是假设驱动。


如果没有好的候选解决方案,我会看看是否有足够的信息来构建问题树。意思是把问题分解成更小的问题,就像我们用第一性原理思维所做的事情那样。分析和回答这些小问题可以引导我找到答案。这条路径就是问题驱动。


如果问题驱动也不可能的话,我会走设计思维这条路,应用构思技术,比方说头脑风暴、头脑写作、思维导图等。然后可以采用开发(Build)-衡量(Measure)-学习(Learn)原则去测试潜在的解决方案。


假设驱动路径

我会提出一个关于如何解决问题的假设。然后将其分解为更基本的假设。其中每个假设都可以独立地予以确认或否定。


细分应遵循 MECE 规则。也就是相互独立,完全穷尽(Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive)。

相互独立意味着当我将假设分解为多个部分时,每个部分都应该是独立的并且与其他部分不同。这样我就可以逐一进行分析了。


完全穷尽意味着当我将所有地单独部分放在一起考虑时,可以涵盖整个问题或主题。


假设金字塔


在我们的案例当中,主要假设可能是:


教练业务应扩展到在线教练服务,从而覆盖更多地客户。


子假设1:在线辅导的需求充足且未饱和。


子假设2:现有的教练愿意提供在线辅导。


我现在可以继续确认或否定这些假设。


这种方法的好处是,我现在有了一个可以验证的、明确的候选解决方案,这样可以节省探索其他想法的大量时间。


缺点是我会对其他好的解决方法视而不见。


问题驱动路径

问题驱动路径遵循的逻辑类似,但具有解决方案空间更大。


核心问题被分成更小的问题。这些问题可能会再次分解为子问题,直到你足以找到每个基本问题的答案。


问题树


跟假设驱动路径一样,细分应该用 MECE 法。


我们用案例来分析一下:


核心问题是:如何在不雇用新员工、不承担新债务的情况下,在未来两年内将利润提高50%?


问题1:如何增加收入?


子问题1.1:如何才能提高每次辅导的费用?


子问题1.2:怎么才能提供更多辅导?


问题2:如何降低成本?


子问题2.1:怎样才能少付房租?


子问题2.2:怎样才能减少营销费用?


子问题 2.3:还能在哪些地方省钱?


现在,带着这些问题,我就可以跳到分析环节来一一解答了。


第三步:分析性和创造性地解决问题

假设我选择了假设驱动路径。我现在会继续解决问题。为此,我需要运用分析思维与创造性思维。


比方说,对于问题 1.1,我们怎么才能每次辅导多收一点钱呢?我可以去收集新点子,并从其他做生活教练的企业那里学习良好实践。这就是创意思维部分。


我们可以提供新的辅导技术、整合工作坊、到大自然中开展课程、增加在线课程等。


现在我必须对这些想法进行分信息。哪些最好?哪些是我们应该做的?


为此,我会分析每个想法的收益与其成本的关系。根据这个成效分析比例我会对它们进行排名。这就是分析思维部分。


解决方案的成本效益比


现在,选择出最好的想法之后,我可以将其付诸实施或将解决方案出售给我的客户,或双管齐下。

第四步:推销或行动

这一步要看情况。我是在给自己解决问题吗?那之后我将成为实施者。这意味着我会继续选择出最好的想法,并开始做出各种改变。


在这里的例子当中,我是在给朋友的教练业务提供咨询。所以我必须推销我的解决方案。我得让她相信这是最好的解决方案以及如何推进。


推销任何解决方案的支柱都是要讲出一个引人入胜的故事,里面应该包括以下内容:


  • 情况如何,问题是什么?


  • 有哪些选择?


  • 我们应该选择哪些选项,为什么?


  • 下一个步骤是什么?


此外,我还整理出清晰且以行动为导向的核心信息,比方说:


通过增加在线辅导服务来扩大教练业务是最好的选择:


  1. 在线辅导市场正在增长

  2. 自 COVID-19 大流行以来,客户对在线会议的满意度提高了


  3. 客户和教练对提高了灵活性都表示认同


  4. 这是一种低成本、低风险的扩张策略


市面上有很多关于销售解决方案的书。在这里我就不再赘述了。


在管理咨询当中,我们总是没完没了地使用 PowerPoint 演示文稿。这种做法很无聊。


这实际上要取决于我想说服谁。


不管怎样,我都会用 Miro 或Mural板等在线工具记录我的发现。除非有人对我施加了 PowerPoint 诅咒。

当我为客户工作时,出于法律原因,必须提供适当的文件,那是另一回事。


重要总结

我希望你能从中吸取到一些经验。


陈述——问题定义


问题如果陈述不当几乎总是会导致解决方案糟糕。


无所谓正确的问题定义。但错误的问题定义有很多。对于这个问题,TOSCA给了我一个思考地框架,帮助我不要忘记任何一点。


对于复杂的主题,确定问题陈述是一个迭代过程。在这些情况下,往往需要对相关人员有同理心。


建构——选择正确的方法


我只在两种情况下使用假设驱动路径:


  1. 当我有充分的理由相信我的假设时


  2. 当我没有时间构建问题树时


默认情况下,我会走问题驱动这条路径,因为它可以减轻确认偏差,并得到更具创新性的解决方案。


为了避免迷失在各种潜在问题的汪洋大海当中,我会应用 80/20 规则。一般来说,其中20% 的问题就可以得出我需要的洞察的 80%。


问题建构是一个迭代过程。有时我必须改变问题或走一条完全不一样的道路。


解决——既要有创意,也要做分析


任何方法都需要创造力和分析。任何问题的解决总会涉及到设计思维。


有很多方法可以分析哪种解决方案最好。效益与成本关系分析是最常见的一种。但在更复杂的场景里,我定义了一组成功标准,并用评分模型来比较不同的想法。比方说:


解决方案 1、2 和 3 对利润、声誉即实施速度等成功标准有何贡献?


这让我得以对解决方案进行更精确的排名。但是,这会比较耗时。


行动或推销


如果我是要替自己解决问题,接下来就可以直接实施的我方法,然后进行检查和调整。


如果我是要推销方案,我会非常关注自己要讲的故事是否坚如磐石。我还为我的发现添加一些有可视化效果的证据。


最后,我会整理出清晰且以行动为导向的核心信息,我想引起受众的共鸣。


此外,我还会沿着同一条故事线记录我的方法和任何发现。


这就是全部了。这种方法对我接手的项目帮助很大。


这种技术用得越多,我的思路就越明确,对问题的理解就越准确,也能找到更多的解决问题的方法。


就像任何其他技能一样, 解决问题也可以通过学习和训练习得。它最终会成为一种习惯。我们可以让生活变得更好。


你会像专业人士一样去解决哪个问题呢?


译者:boxi。


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