随着医学技术的不断发展，肺结节的诊断和治疗已经取得了显著的进步。

然而，对于肺结节的恶性风险评估仍然是一个复杂且具有挑战性的问题。

为了更准确地判断肺结节的恶性概率，临床医生和研究人员们不断地探索和研究各种定量预测模型。

本文将对目前常用的两种定量预测模型——Brock模型和Herder模型进行详细介绍，并探讨它们在肺结节评估中的应用价值。

首先，我们来看一下Brock模型。

该模型是由美国胸科医师协会（American Thoracic Society）和美国肺癌联合委员会（United States National Cancer Institute）共同推荐的。Brock模型的主要特点是将结节衰减情况（实性、磨玻璃、部分实性）作为能影响恶性风险的变量。这一特点使得Brock模型在评估腺癌方面具有较高的准确性。

此外，Brock模型还包括了年龄、性别、有无肺癌家族史、有无肺气肿、结节大小、结节是否位于肺上叶、结节类型、结节数量及有无毛刺征等临床特征。这些特征的综合运用使得Brock模型能够为临床医生提供较为全面的恶性风险评估结果。

相对于Brock模型，Herder模型的特点在于它将患者和结节两部分特征纳入考虑。

患者特征包括年龄、当前或既往有无吸烟史、既往有无胸外恶性肿瘤病史；结节特征包括结节大小、结节是否位于肺上叶、有无毛刺征以及PET-CT结果（无代谢活性、低代谢活性、中等代谢活性和高代谢活性）。

Herder模型的优点在于它能够根据患者的具体情况对恶性风险进行更为精确的评估。特别是通过PET-CT结果，Herder模型能够对良恶性病变进行区分，从而为高风险人群的恶性肿瘤风险评估提供了有力的支持。

那么，在实际的临床应用中，我们应该如何选择这两种模型呢？事实上，目前尚无证据表明哪一种定量预测模型优于其他模型。

因此，在实际应用中，我们需要根据患者的具体情况和医生的经验来选择合适的模型。同时，我们还需要关注各种模型的局限性，以便在必要时进行补充检查或修正诊断。

总之，肺结节的评估是一个重要的临床问题，而定量预测模型为我们提供了一个有效的工具来解决这一问题。无论是Brock模型还是Herder模型，它们都在一定程度上提高了我们对肺结节恶性风险的判断能力。

在未来的研究中，我们期待有更多的定量预测模型出现，以便更好地服务于临床医生和患者。

同时，我们也应认识到，肺结节的诊断和治疗仍然需要综合运用多种方法和技术，以确保患者得到最佳的治疗效果。