这是一个好问题，结合当前计算机专业的读研要求和科研情况，我来说说个人建议。

首先，在计算机专业读研对于数学基础的要求是相对比较高的，尤其是主攻大数据、人工智能这些方向，数学基础能够在很大程度上决定学生的独立科研能力，对于读研期间能否顺利做出创新成果也有比较直接的影响。

如果未来明确要读博士研究生，那么在本科期间除了要重视数学相关课程之外，还应该积极参加本专业领域的科研实践活动、专业竞赛活动和项目实践活动，这对于后续的专业学习、保研、考研、申研都有比较积极的影响。

本科期间开展科研活动时，可以重点关注本校科研资源相对比较丰富的领域，这样会有一个更好的科研体验，也会获得更多的指导和帮助。

如果各个方向的科研资源都比较均衡，可以重点考虑参加机器学习类的科研活动，一方面机器学习的应用领域非常广泛，另一方面掌握机器学习也会给自己带来更大的科研选择空间。

参加科研实践活动的重点是掌握科研流程和基础科研方法，培养一个良好的科研习惯和严谨的科研态度，争取在本科阶段就获得一些科研成果，从而对自己产生一个正向驱动。按照历史经验来看，科研工作者越早出成果越好，所以要跟时间赛跑，当然在这个过程中一定要争取获得专业老师的指导和帮助，这会让自己少走很多弯路。

计算机专业的同学在本科期间不建议过早开始看论文，对于一部分学习能力比较强的同学来说，可以从大二开始读文献，大一期间要重点学习一下编程语言，这对于后续开展文章复现和科研活动都有比较直接的影响。

定方向、读文献、做复现、写综述是科研初期要完成的常规动作，但是要想顺利开启自己的科研之旅并没有想象中那么容易，各个环节都有大量需要注意的问题。计算机专业的很多科研活动都需要有场景的支撑，尤其需要数据和算力的支撑，所以不建议在脱离实践场景的情况下来自学。

我联合多所国内外大学的导师和互联网大厂的企业导师，共同搭建了一个技术论坛，在持续开展科研实践和项目实践活动，感兴趣的同学可以联系我申请参与，相信一定会有所收获。

最后，如果有计算机专业相关的学习和科研问题，欢迎与我交流。