Via：愚木混株CDD20

以下为朗读小姐姐全文音频

作者 | Leyla Loued-Khenissi

翻译 | 王齐家

改写 | 刘子涵

审校 | 酷炫脑主创

朗读 | 鸽仔

美工 | 老雕虫

编辑 | 加薪

错误本质上可能是好事，也可能是坏事。惊喜的不可知特征使得我们应该重新评估错误，将其作为快乐的潜在来源，而不仅仅是一个不受欢迎的结果。

你还记得小时候涂色时，你总是努力让颜色保持在图形内。当你的画笔涂出了边界时，你会感到沮丧、失望，甚至是羞愧。从小，我们就体验了犯错带来的不愉快的感觉。我们了解到，我们期望的东西和我们真正所得到的东西并不总是一样的，因此我们试图将两者拉近。后来，在学校里，错误会带来更正式的惩罚，红色的叉号在试卷上出现，告诉我们预期的东西的预测与现实也并不一致。

诸如此类的时刻伴随着我们的成长，教会我们如何改变自己的思维和期望，从而适应外面的世界。从这之中产生了一个普遍的观点，即不匹配和错误不一定是一件坏事，而是人行道上要避免踩到的裂缝。但错误本质上可能是好事，也可能是坏事。惊喜的不可知特征使得我们应该重新评估错误，将其作为快乐的潜在来源，而不仅仅是一个不受欢迎的结果。

“不确定性”、“错误”、“差异”、“惊喜”，你可能认为这些词在概念上是不同的，但在计算框架中，它们是结合在一起的。如果不引用概率，我们就无法思考不确定性问题。如果你知道一个事件的概率，你就可以计算其相关的不确定性（其方差，或熵）。当结果被揭示时，你可以根据其发生的概率来计算其相关的惊讶。简而言之，一个事件的可能性越小，如果它发生，你就会越惊讶。由此可见，错误仅仅是我们所期望的和真实的东西之间的差异，这就是引起惊讶的原因。

Via：《刺客伍六七》

假如你考虑用抛硬币的方式来决定今晚吃什么，并在汉堡和披萨之间犹豫不决。无论硬币呈现出正面还是反面，可能性都是相等的，因此不会特别令你惊讶。但假如你用一个六面骰子在六个外卖选项中进行选择。任何一面的结果都会比你单独在两个选项中做决定更令人惊讶，因为你对任何一个结果的期望值一开始就比较低（出现的几率是1/6，而不是硬币的1/2）。抛硬币和掷骰子之间发生了什么？你增加了可能结果的范围；从计算的角度看，你增加了你的熵，从而增加了最初的不确定性，以及最终的惊讶。

用六面骰子所体验到的惊讶是与不可能事件联系在一起的，但这些事件显然是可能发生的。也就是说，所有可能的结果都存在于你头脑里的知识库中。但是，假设发生了一个你事先没有考虑到的事件，比如一根沉重的脚手架杆突然从你头上掉下来。这时，你遇到了全新的事物，一个以前不知道概率的事件。如果你能活下来，你会迅速将这个新项目纳入你的知识图谱中。在这个意义上，不确定性、错误甚至是惊讶可能代表了你希望最小化的状态：你不希望在未来被任何掉落的脚手架砸住。

大脑在寻求幸福生活的过程中，追求惊讶的最小化，以避免意外来临的更大挑战。神经科学的基本理论将大脑描述为一台预测机器。在帮助我们驾驭世界的过程中，大脑不断预测接下来可能发生的事情，包括我们自己的行为。这些预测来自于先前的经验，其价值是显而易见的：它们使我们能够克服感觉输入和运动输出中的迟钝，并最大限度地减少意外。

想一想，当一只动物冲到你驾驶的汽车前面时，你踩下刹车的行为来自于认知、运动、甚至是情感。大脑既要计算关于道路上突然出现什么东西的可能性的预测，又要计算对其预测的信心（是否存在预测不完美的可能？），这些预测为各种决定提供信息，如开多快和多警惕。一旦结果揭晓--旅途是否顺利--大脑就会计算出现实和其先前预测之间的差异，或者说误差。这将作为一个学习信号，更新大脑先前持有的假设，希望能提高未来的预测准确性。

根据这一观点，当错误发生时，大脑就会获得信息；而大脑在巡视其环境时，不断地更新其环境模型，进行预测和测试，遇到错误并重新审视其先前的前提。大脑在寻求幸福生活的过程中，追求不确定性和意外的最小化，以避免面对意外的更大挑战。

有些人对这一研究路线的看法是，从根本上说，大脑是一个错误最小化的机器。但是，不需要神经科学家对这一简单的结论三思而行。正如其他人所指出的，将不确定性和错误最小化作为人类动机的神化的问题是，一个人可以相当容易地保持在一个不出人意料的状态，只要一辈子呆在一个众所周知的黑屋子里。那么我们为什么要冒着离开房间和犯错误的风险？住在假设的黑屋子里，让人想起柏拉图的洞穴，这是可以理解的--外面很可怕--但我们也知道这不是正确的生活方式。

Via：《一人之下》

除了哲学上的思想实验外，我们还经常目睹人类出去寻找新奇和意外的东西，把自己暴露在错误的冲击下，推动进步。我们尝试新事物，换发型、品尝新的食物、换工作，尽管知道有不成功的可能性。我们中的一些人，例如这个世界上的搭便车者和登山者，比其他人更喜欢冒险，敢于面对未知的事物。但是其他的冒险行为要普遍得多：例如任何选择生孩子的人。

婴儿是天生的探索者，其动机是本能的--也就是神经上的--好奇心。婴儿拥有年轻的推理大脑，对世界只有有限的模型。一旦他们能够抓住物体，就会有意识地对各种物品进行采样。这些观察结果都对错误最小化的驱动力提出了挑战，并表明人类也是倾向于寻求错误的。

错误最小化也推动了机器学习的进步，并间接地推动了人工智能的发展。机器学习算法通过高度可靠来减少错误。然而，虽然它们可能看起来很客观，具有数学性质，但它们只有在人类向其提供数据时才有效。因此，人类的偏见被编码到算法中，这导致了种族偏见在工作招聘、刑事定性、发型设计和金融服务等领域的长期存在。

Via：《Legal High》

接下来我会进一步说明错误最小化的问题。假设你打算开一家餐馆，为了最大限度地提高成功率，你找出了人们最喜欢的食物——披萨。你开了一家披萨店，使你的损失函数最小化。现在想象一下，这个过程被友好的竞争对手重复。我们将面临着一连串提供相同食物的食堂。

事实上，我们可以在我们现有的餐馆中见证这一结果，因为开披萨店，平均而言，是最简单的。但是，根据《餐厅》杂志2021年的报道，世界上最好的餐厅--Noma的菜单上有一些苔藓，这实际上就是瞄准错误的应用，并赢得了胜利。一个机器学习算法能预测到这一点吗？一个错误最小化的大脑又是如何运行的呢？还有，为什么Noma被列为世界上最好的餐厅？是不是因为苔藓相对于披萨来说是独一无二的美味？还是在向餐馆老板决定将不确定性最小化抛在脑后致敬？

一个多世纪以前，费奥多尔-多思妥耶夫斯基也有过类似的观察，他先知先觉地指出：

即使人真的只是一个钢琴键，即使自然科学和数学向他证明了这一点，即使如此，他也会......出于简单的忘恩负义而故意做一些反常的事情，只是为了赢得他的观点。如果他找不到办法，他就会策划破坏和混乱......，只为赢得他人的观点！这就是错误的美。

错误之美比比皆是。人类学会了通过艺术来再现他们的视觉经验，为准确的表现赋予价值。但后来印象派出现了，模糊了界限，犯了错误，引入了一种新的美。有益的错误不仅仅是人类故意摒弃规则的产物。想想自发产生的基因突变，生命的代码本身出现错误，产生了红发的特色，在人类的体貌范围内增加了一种新的可能性。增加熵、不确定性或可能性的差异，在许多情况下，已知会加强一个系统，无论是基因库、神经变异性，还是肠道菌群，挑战最佳生命是不错的想法。

但实际上，我所建议的是，你需要为意外和未知的东西保留空间。保持空间，在我们的边界上留出宽阔的余地，是一件代价高昂但值得的事情，特别是当你重视神秘、笑声、奇迹、愿景和敬畏这些独特的人类现象。

所以有时候你要赌一把。考虑到各种可能性的范围。在作出决定之前和之后，都要为错误留出空间。点击一篇你不感兴趣的文章。扰乱算法。在一个 "不适合你的类型 "上向右滑动10次。增加你选项中的熵。这一切都是由于错误可能是糟糕的，但它也可能会给你带来意外之喜。

Via：《一人之下》

参考文献（点击滑动查看）

Loued-Khenissi, L. (2022 April 11). Allow error into your life and experience the joy of surprise. Psyche. https://psyche.co/ideas/how-an-intense-spiritual-retreat-might-change-your-brain

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