中新网贵阳5月19电 题：大数据搭建传统企业转型升级“高速路”

作者 周燕玲

走进中国航天科工第十研究院贵州航天电器股份有限公司(简称“航天电器”)麻花针自动化生产车间，40多台麻花针一体机正在对接触件进行校直、自检等工序，车间内的LED显示屏上，生产过程全程可视。

现场技术人员对设备监控系统采集的大数据进行分析。 瞿宏伦 摄

“我们为载人航天、大飞机、探月工程、北斗导航等国家重大工程都提供过产品。”航天电器副总经理张旺说，不能小看生产线上的每一台生产设备，因为它们都能“自感知”。

张旺口中的“自感知”，即航天电器将生产流程中各环节孤立的信息打通，生产设备能实时上传其运行状况、生产任务等数据，并根据运行状态进行生产任务自动分配，从客户下单到生产的数据同步共享。

从“机器换人”到运用大数据推进智能制造，航天电器接触件工段负责人王利祥对此深有感触。王利祥说，车间人员由60人减至20余人，人均月产量却从3.3万件提升到10.7万件，产品合格率达95%以上。

把单独散落的数据聚集起来，航天电器从“制造”迈向“智造”，公司年收入从2004年的1亿多元人民币(下同)到2017年突破26亿元。

作为中国首个国家大数据综合试验区，贵州近年来加速推动大数据与实体经济深度融合。作为传统制造业的贵州轮胎股份有限公司，也借助大数据搭建起转型升级“高速路”，公司产品远销东南亚，并在越南前江省龙江工业园区投资建厂。

“由于没有办法快速提供相关数据，曾丢掉一笔600万元的订单。”忆及“信息孤岛”带来的弊端，贵州轮胎股份有限公司党委书记、常务副总经理黄舸舸仍记忆犹新。

黄舸舸说，那是一个急单，客户需要生产5000条轮胎，并要求在半天时间内提供制造那款轮胎的各项指标数据，当时就算10多位专业人员一起统计分析也提供不了数据。

近年来，贵州轮胎股份有限公司通过对生产设备进行数控化和网络化改造，开发数据采集和可视化系统，实现现场数据和生产管理无缝对接，接到订单后各项指标数据自动生成。同时，把积累的海量数据进行提取和分析，为企业运营提供“保姆式”服务。

从装备制造业到电子信息制造业再到化工企业，大数据技术浪潮正涌向贵州传统工业制造的全产业链。

中国信息通信研究院日前发布的《大数据白皮书(2018)》显示，2017年中国大数据产业规模达4700亿元，同比增长30.6%，随着大数据产业的深入发展，大数据与实体经济融合提速。

有关专家表示，数字经济蕴含着巨大发展机遇，工业正处于转型升级的关键期，工业大数据技术及应用将成为未来提升制造业生产力、竞争力、创新能力的关键要素。(完)