近年来，各式各样的技术新概念在经济的发展中迸发着光彩，引人瞩目。在2018年的第一财经技术与创新大会上，我们聆听到了各行各业的人士针对“新经济”以及新一轮信息技术与制造业的精彩言论。
随着产业与产业之间的隔阂越发模糊，人、机、物全面互联的设施正在悄然走入我们的视野。基于工业互联网如何深入推进制造业数字化转型的这个主题，阿里巴巴集团副总裁兼阿里云副总裁的刘松带来了一场详实丰富的讲演——“工业互联网驱动下的制造业数字化转型”。
我自身的学术背景和我同学从事的行业让我能够比较系统地看待制造业，使我能够跨自动化行业、IT行业、互联网行业来看待工业互联网。而且，自从2016年2月1日，中国工信部启动的工业互联网联盟日，我就作为发起人之一，比较早地接触到了矿山、汽车、家电等行业，这前前后后，也接触了一两百个大型制造业企业。然而大多数制造业目前都比较保守，尤其是中小型制造业，更是纹丝不动。我认为，新一代的人工智能技术是帮助制造业的一个新的突破口。
制造业正面临着全球的加速，十年或者二十年的发展就会形成一个大的风口。十年之间，中国的移动互联网因为智能手机的来到，人们的日常、购物、娱乐都发生了巨大改变，随之而来的技术、搜索、电子商务、移动支付和互联网金融产业也纷纷在过去十年渗透了全中国接近10亿人的生活以及消费方式。那么畅想一下，下一个十年，软硬科技的叠加：硬科技加大数据或者是人工智能辅助硬科技，都有可能实现。又比方说，在网络的带宽、数据处理上的的数量级变革；“新四大发明”、3D打印、机器人这些技术，都是过去十年的收获与进步。而中国的工业互联网，势必与美国或者德国是不一样的，我们需要充分利用我们的人口红利，那么大量的基础设施（如共享单车）实际上都可以做到平移。
互联网公司是否能够成功辅助制造业的关键点，依然在于我们熟知的两个字——“平台”。新一代的平台型技术（比方说大数据）是能够帮助制造业的关键。转变制造业惯有的封闭体系必不可少，未来的制造业一定是以开放式平台的形式生存和发展的，只有这样的模式。才能够把10亿的中国消费者和数千万的工程师连接在一起。
不得不提及的是，新经济在这过去的10年反转了我们熟悉的商业模式，推动了中国现有的创新模式。我们的政府在推动这些新模式上，有着很大的包容性，同时，当新模式和旧模式产生冲突的时候，我们的政府能够把握各个阶层之间的平衡。所以我们才能看到，网约车和出租车依然能够在一条大马路上通行运作。最后，我们需要全球视野来合理地配置资源。于是，中国在过去的十年，成为了一个拥有全新技术、新模式、产业化最快的国家。在阿里，小的前端，我们每一个业务由7个人就能够完成。大的平台，比如支付宝、菜鸟物流、阿里妈妈，他们又能够孵化新的平台。
在具体的实践中，我们可以运用当下的最热点人工智能来发展工业互联网。在汽车装备、化工、新材料、生物制药这些大的基础行业，他们能够和新一代的人工智能结合，给你产生化学反应。比如说，我们可以在化学合成的要素领域、在高端装备的制造业、或者是在汽车行业大量运用到人工智能。最典型的，就是“数字双胞胎”——它能够把整个车间的运营和供应链以及消费者的情况制成数字影像，然后再完成建模。同时，对于我们一直忽略的C2M，也就是个性化定制需求。人工智能可以通过客户第一的模式来解决特定的问题，大数据、云技术和物联网，都是好帮手。关于最主要的问题，关键是在于，如何解决工厂里面自动化技术和智能技术的集成。我们要注重自动化技术和人工智能等智能技术的重度混合，脱离惯性的经验，用数据和智能来提升他的生产过程，以消除资源上面的不对称。第二个关键的问题是，我们中国并不是制造业中的定义者或者核心设计者。那么现在，德国就会担心，自己百年积累的汽车制造技术会被软件化的算法替代，而中国就很有可能在这个转折点换道超车。当我们掌握了核心产品的设计、操作还有元器件设计，我们就有可能成为某一个工业领域的制造头脑。
那么阿里又做了些什么呢。我们在过去几年其实一直在推动一个淘工厂。从纯粹电商到制造领域，我们投入了C2M模式的延展，推动淘工厂利用智能手机找寻生产基地以及生产商，现在已经有了几千万的日销售额，今后会发展的更好。同时，我们还把我们的算法工程师和大数据工程师派到制造业的车间里面去，这些工程师们是跨领域的，他们去了光伏，去了轮胎，后来又去了芯片和风力发动机。尽管说起来，有一些能源控制管理参数，背后的算法都是可以复制的，但往深了去，还是需要跟工业工程师联动。比如说，我们帮主天合光能做了4星期的POC，提高了7%的良品率；又比如，我们在化工厂以两分钟为单位去动态改变它的参数，结果就提升了能耗4%。更可贵的是，这些优化的的方案，可以有延续性，因为算法的开发可以一直持续。至于说，把技术人员送到车间去产生化学反应这一点，在美国、日本和欧洲都没有人想到去做。而通过整个产业级别的手机，通过人工智能给出的算法，拥有了更好的工艺参数推荐，远远超过了这些工程师以往20年工作经验下的数据。同理，如果说金融产品能运用大数据和人工之智能算法，把判断变得更精细化，那么相信金融行业也能够按照订单来做贷款。未来，金融介入到工业互联网也变得现实可行。最后，谈一谈实践运营中的一个问题，那就是工业企业要运用大数据和人工智能是很难获得储备的。所以阿里巴巴用到了一个品牌模式，提供一个平台，供人们上传自己的数据，即使你只是个有研究的学生也没关系，我们把这些算法过渡给工业企业，工业企业把自己的数据脱敏之后再给第三方，形成良性互动。
在未来的产品方面，智能化的产品升级也将成为中国最大的生产目标，比方说智能音箱，就可以用语音做到关灯、关窗、开窗等等，再也不用花很长时间把酒店里的灯通通关掉了。又比方说，智能产品如何满足每天给孩子烘焙的那五百万中国女性？用抖音嘛？阿里就做了这样一款荣威汽车，一年里你可以22万次远程开后备箱，在无法当场签收的时候让快递把包裹放进后备箱。这就是如今的90后愿意花9万获得的产品体验。未来的制造业，不仅会发展为服务业，也有可能变成娱乐业，制造业向着IP旋转。我们需要花时间解放中国工程师的大脑，将理念、模式合计数全面升级，迎接未来新技术的介入！
本文根据刘松在“第一财经技术与创新大会”的发言整理