随着当今科技的高速发展，科技公司对于机器人的研发步伐逐渐加快， 据外媒报道，位于美国加利福尼亚的人工智能公司，英伟达已开发了一种训练机器人通过观察人类活动来采取行动的方法。这个系统中存在一系列深度神经网络，用于感知、规划和控制，这些网络使用合成的数据来训练。此项研究成果将被应用工业和家庭机器人领域，据悉，使用这种技术的Baxter机器人，已经学会了在实验室环境中拿起并移动彩色盒子。

这项人工智能系统是在英伟达机器人研究实验室帮助下开发的。该实验室于去年宣布成立，目前有6名员工。英伟达的这项研究发表在了国际机器人和自动化会议（ICRA）上。

关于为什么要开发机器人学习技术，英伟达首席研究科学家斯坦·伯奇菲尔德（Stan Birchfield）表示："在制造业环境中，机器人非常擅长于反复执行相同的任务，但它们无法适应环境的变化，当机器人的工作变化时，必须让专家人士从底层进行重新编程，我们想做到是让普通用户通过简单的演示教会机器人新的工作。

此外，英伟达机器人研究负责人迪特福克斯表示，今后机器人实验室将继续和英伟达深度合作，继续优化机器人学习系统。并认为这项研究将成为下一代机器人的核心。