24小时，会发生什么？24小时，我们在生活中可能会处理几件工作，做几篇文档，或和几个朋友吃个晚餐。但是在互联网上，一天会产生数以EB的数据，相当于上亿张DVD光盘。其中，某个话题可能被搜索数以百万次，某一篇文章被阅读数以十万次，某一件商品被购买数以万次。在互联网波涛汹涌，而这一切又可以通过大数据分析管中窥豹。

推爆款的数据分析师提起了一件事，前几天有一个做家电代理商的朋友找到他，兴致勃勃地说自己代理了一款国内外都很先进的家电产品，具有多项专利技术。我们的数据分析师使用大数据引擎帮他计算了一下，该产品(根据这位朋友的要求，隐去了具体产品名称)每天在各大电商平台上一共大约成交1870次，客单价在1500元-2800元之间，该产品的毛利在20%，那么我们的大数据分析时说这个生意一定不要再做了，不然赔得很惨。他的朋友很疑惑，说他要花资金打造市场，自己也有优秀的团队。

数据分析师说：“你的这款产品，每天在各大电商平台成交量在1800次左右，那么有三大品牌占据了53.7%的销量，剩下的46.3%有298家店铺在做，那么如果你大力砸市场砸广告，一年后占10%的市场份额达到仅次于第三大家电品牌商，那么每天的销量在100台，根据广告费计算，需要每年需要投入1200万广告费，而每天100台的利润30000元，每年毛利1095万，那么这个销量是广告带来的，减去广告费，每年毛利是亏损的，每年亏损100万。所以这个生意没法做。”

那位代理商老板听了诉苦说：“不瞒你说，去年代理这款产品一年半了，确实亏了不少钱，想在今年翻身，但这么计算的话确实是这个道理。那你算算有什么商机可以做？”

数据工程师说“从数据上看，首先要找用户需求旺盛的产品。在各大电商平台，至少要每天超过1万次的交易。这样获得10%的市场份额可以有每天过1000次的交易。其次是利润要更高些，比如做家具，一个大衣柜从生产到销售可能非常复杂，利润可能有100块钱，但一个小板凳的利润只有20块钱，但生产快，需求量大，一天可能就卖掉上百个。另外还要参考广告投放的竞争程度，小一些的长业公司很难和大公司或资深卖家PK广告投放，所以还是要找到最合适的产品。” 这位朋友听了连连称赞。

其实，无论是做自媒体，还是做生意，都要找到用户需求旺盛，趋势持续飙升的话题，这样就有了一个基数，同时同样的工作也满足了更多用户的需求。而后，就是思考差异化，将产品质量或文章质量精心打造，要站在用户的角度想想刚需，比如同样的观点用户看了几百次了，就不要再写这个话题了，而要重新审视为用户带来独出心裁地创造性的观点，这样，无论是一篇文章还是一款产品都会变得独一无二，而且迎合了广泛用户的刚需，不火都难。