近日,在第二届“AI+移动媒体”大会上,来自学界与业界的嘉宾围绕人工智能与媒体发展的话题,发表了各自的观点,为转型期的传媒业界提供了诸多有益的参考。

人工智能(AI),如今成为“高频词”。随着互联网的发展,传统传播发行渠道优势已慢慢下降,而随着用户个性化需求越来越多,内容与用户体验优势正日益凸显。同时,不断出现的新兴媒体也刺激、推动了这样的需求和竞争。人工智能则是被认为能够增强媒体内容和用户体验的重要手段。

AI拥有广阔的未来

随着人工智能的应用在各个领域探索与实践,并渐渐成为人类的助手和工具,在传媒领域,大家对人工智能的认识逐渐清晰起来,渐渐摆脱了焦虑与不安,率先应用的媒体则更加体会到人工智能的优势,在服务受众的路上奔跑得更远。

腾讯是国内较早使用机器人进行写作的,目前,其人工智能研发也更加深入。据腾讯网人工智能项目总监刘康介绍,腾讯网目前开发了一个新的系统———统一内容生产系统,通过这个系统可以解决新闻生产中的诸多问题,比如配图、生产视频等。

刘康说:“这个时代在进步,腾讯拿到优质数据的可能性也越来越大,目前可以全天候实时抓取数据。”他表示,腾讯机器人虽然可以0.46秒写出一篇文章,但是他们还需要机器能够提供更加有质量的内容,通过加入一些算法、时间线、时间轴,让机器人所生产的文章更加立体,以此优化它成稿的质量。

卡耐基梅隆大学计算机学院副院长、世界经济论坛(WEF)人工智能委员会主席、未来计算全球理事会联席主席贾斯汀·卡塞尔表示,人工智能是无处不在的,并且自身拥有很强的学习能力。中国的人工智能进步神速,有些已经走在了世界前列,比如图像识别。

“在人工智能的帮助下,中国人能够以更好的资源和工具,来获取和创造更加可靠的信息与内容。社会会更包容,经济增速会加快,创意经济对社会的积极影响也会增加。”贾斯汀·卡塞尔说。

谈到人工智能的前景时,北京师范大学新闻传播学院执行院长喻国明表示:“任何一个新的技术代替传统的技术、新的产品代替传统的产品,都是人类自由度的提升、人类交往能力的提升。因此,从人的角度来说,任何新技术都不是断裂的,而是持续朝一个方向发展——以人为本。”因此,喻国明认为,AI拥有广阔的未来。

AI是媒体融合转型的机遇

对于人工智能是否会取代人类的提法,专家们认为,人工智能是合作的世界,而不是机器取代人的世界,人工智能只有在作为合作伙伴时,才能物尽其用,而不是人类的替代品。

贾斯汀·卡塞尔表示,所有关于人工智能的发展,比如机器写作等,我们都把它定义成一个“朋友”或者说一个“工具”。人工智能的每一步发展,比如,当我们去编辑新算法的时候,它们的目标都是冲着更好服务社会而进行的。

近年来,封面传媒在人工智能领域的应用走在了行业前列。封面传媒董事长兼首席执行官李鹏介绍,封面传媒一直在尝试用机器学习技术推动新闻生产变革。

去年,小封机器人作为第240号员工入驻封面传媒后,每天生产100多篇稿件。写稿的领域涉及体育、财经、灾害、生活、娱乐、科技等,既有快讯速报,也有热点资讯。在封面传媒自主开发的“封巢”智媒体融合系统中,机器辅助写作成为一项重要功能。小封机器人被植入封巢,成为记者、编辑的写稿助手。

同时,在最新迭代的封面新闻客户端4.0中,语音转换技术得到了充分运用。通过这项技术,每条稿件都有一段自动语音合成,机器合成内容(MGC)成为封面新闻客户端的基础性配置。人脸识别技术和图像识别技术这两项人工智能技术也被封面传媒充分运用到各种场景中。

“对于转型中的媒体而言,加快AI+媒体应用是融合转型的不二选择,并且这种应用只能快,不能慢,更不能犹豫不决。”李鹏表示,封面新闻将继续紧盯前沿技术,发力人工智能,坚定地朝着“AI+媒体”领域进军,打造智能+智慧+智库的“智媒体”。

国家行政学院社会和文化教研部高级经济师郭全中表示,AI技术用到用户身上,是一个引导与修编的过程,人工智能产品都需要调适和驯化,从而互相促进。

“每一个人使用的人工智能产品一定是一个个个体的主观映射。比如,受众对智能产品的每一次点击、每一次评点,都是每一个受众在自己调适与自己匹配的智能产品,每一次都是驯化,每一次都是自我调适。”郭全中说。

AI让用户觉得有人懂自己

无论怎样,人工智能已经来到我们身边。贾斯汀·卡塞尔通过分析与研究发现,目前人工智能领域出现了四大新技术,并呈现出四大新趋势。

从技术层面看,其一是内容解析和标记技术。融媒数据中心在全网搜索,可以对内容进行不同主题的分类,比如体育、科技等不同板块。其二是观点识别,当用户看到一篇文章时有什么样的情绪反馈,支持还是反对,人工智能能够自动捕捉。其三是知识可视化,比如在一篇文中加入一系列背景链接或者相关新闻,用户能够在读一篇文章的时候获取更多信息,人工智能已经拥有这项技术。其四就是机器人写作。

从这些技术上,贾斯汀·卡塞尔也给出了未来媒体的四大新趋势。

人工智能已经能够根据用户的需求或者喜好精准推荐文章,未来人工智能将会继续研究如何实现更加个性化。比如,某一篇观点性文章,人工智能能够记录下用户是完全阅读还是只阅读了一半。这是第一个趋势。

第二个趋势是评估用户对文章的情感和反应。未来人工智能要建立更多的用户数据,分析他们在不同情况下的不同表情和情绪。如果人工智能技术能准确反映用户的情绪,就可以看到用户对网络广告的态度究竟是积极的还是消极的。

第三个趋势是生产和交付的新模式。人工智能在聚合大众的同时,需要把不同的观点融合到一起,不能存在偏见,“让更多的人参与其中,我们需要去排除一切的性别、年龄、种族以及背景的歧视。”因此,贾斯汀·卡塞尔表示,人工智能技术需要更多的不同类型的人参与其中,才能具有新的创意和创造力。

最后一个趋势,人工智能让媒体与用户建立起更加持久的联系。贾斯汀·卡塞尔表示,媒体将新闻传递给每家每户每一个人时,每一个人收到的内容应该是不一样的,同时能够确保每一个观点都能够得到不同受众的认可。让用户觉得有人懂自己,从而建立起长久的联系。这种情况目前看只能通过人工智能来实现。