早在去年 11 月的 Invent 大会上，亚马逊 AWS 宣布推出 249 美元的 DeepLens 相机，该相机专门面向想要构建和建立以视觉为中心的机器学习模型开发人员。几个月前，该公司开始推出 DeepLens 预购，现在这款相机正在交付给开发者。

DeepLens 本质上是一款基于 Ubuntu 和 Intel Atom 的小型计算机，内置摄像头，足以轻松运行和评估可视化机器学习模型。DeepLens 的计算性能达到约 106 GFLOPS。

这款硬件具有所有通常的 I/O 端口（例如 Micro HDMI，USB 2.0，音频输出等），可让您创建原型应用程序，无论这些应用程序是简单的玩具应用程序，还是复杂的工业应用中，其中的 4 百万像素的摄像头对于大多数使用情况来说已经足够。毫不奇怪，DeepLens 与 AWS 的其他服务深度集成。其中包括用于将模型部署到 DeepLens 的 AWS IoT 服务 Greengrass，以及 SageMaker，这是亚马逊用于构建机器学习模型的最新工具。

这些集成也使摄像头入门变得非常简单。事实上，如果您只想运行 AWS 提供的预构建示例之一，则不应超过 10 分钟来设置 DeepLens 并将其中一个模型部署到相机。这些项目模板包括一个对象检测模型，它可以区分 20 个对象，一个样式转换示例，以梵高风格渲染相机图像，一个可以识别猫和狗的人脸检测模型和模型，以及一个可以识别大约 30 种不同动作的模型。 DeepLens 团队还添加了追踪头部姿势的模型。

DeepLens 团队强调，即使从未使用机器学习的开发人员也可以使用现有模板并轻松扩展它们。部分原因在于，DeepLens 项目由两部分组成：模型和运行模型实例的 Lambda 函数，并允许用户根据模型的输出执行操作。借助 SageMaker，AWS 现在提供了一种工具，可以轻松构建模型，而无需管理底层基础架构。