据彭博社报道，谷歌正在训练 AI 来预测病患的疾病症状、死亡风险和死亡时间等等。
谷歌称该 AI 可以准确预测 95% 的入院病患在 24 小时内是否会死亡，比之前的准确率提升了 10%。
为了做出预测，该软件使用了患者的种族、年龄、性别、以前的诊断、实验室结果和生命体征等数据。
但是，它如此强大的原因在于，它还包含了以前认为机器无法获取的数据，比如隐藏在 pdf 文件中的医生笔记，或者在旧图表上乱涂乱画。
不过除了预测死亡时间，人工智能还可以预测在 30 天内再次意外入院，以及可能在医院停留的时间。
人工智能是与加州大学旧金山分校 ( UC San Francisco ) 、斯坦福医学院 ( Stanford Medicine ) 和芝加哥大学医学院 ( University of Chicago Medicine ) 合作开发的。
为了测试该系统，谷歌获得了 216221 名成年人的未识别数据，其中超过 460 亿个数据点。
虽然结果尚未得到验证，但谷歌声称相对传统模型有了巨大的改进。
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