多进程模块 multiprocessing 是用来管理多进程的，因为 multiprocessing 模块能充分利用多核 CPU 的优势（因为线程有全局解释器锁的存在），它可以避免一些计算瓶颈（computational bottlenecks）。

基础

最简单的生成一个进程的方式是实例化一个 Process 对象，传递一个参数 target函数，然后调用 start() 方法。

执行：

例子中，实例化了3个进程，打印了3次 worker。

向进程传递参数

通常，要告诉生成的进程一些信息，可以通过 args 参数传递值。和 threading 不同的是，args 参数要可以被 pickle 序列化。

执行：

导入 target 函数

上面的例子中，和 threading 模块中的代码不同的是，使用 __name__ == '__main__' 进行了判断。这么做的原因是当子进程开始时，需要导入 target 函数所在的模块，为了防止重复导入（递归）。另一种方式是把 target 函数放在一个单独的脚本里。

worker.py 文件包含了函数 worker()

获取当前进程名称

不需要把进程名称传入到 target() 函数，这样很别扭（cumbersome）而且没有必要（unnecessary）。每个 Process 对象都有一个 name 属性，这样可以很容易的跟踪到是哪个进程。

执行：

后台进程（Daemon Process）

默认，主程序直到所有的子进程退出后才退出。有时候需要让子进程去后台进行工作而不干扰主进程的退出。只需要传递参数 daemon 为 True，就可以把子进程放入后台。

执行：

查看输出，后台进程并没有打印 exiting 信息，主进程休眠了1秒就结束了。

当主进程退出时，子进程自动停止运行，这样避免孤儿进程继续运行。

等待后台进程

执行：

使用 join() 方法，主进程会等待子进程运行完毕，最后后台进程打印了 exiting信息。

join() 方法会一直阻塞至子进程完成工作，你也可以传递一个超时的秒数，如果进程在超时的时间内还没有完成工作，也会按时返回。

结束进程

例如进程挂起或者发生死锁的时候，可以使用 terminate() 方法结束进程。

执行：

`terminate()` 后需要紧跟 `join()` 方法，为了使进程管理器有时间更新进程的状态。

退出状态

进程的退出状态可以通过属性 exitcode 访问。退出状态三种情况：

0 没有发生错误

> 0 进程遇到错误

< 0 使用信号结束了进程，信号值是 -1 * exitcode

执行：

函数 f1 调用了 sys.exit(1) 指定了进程退出值 1。

函数 f2 和 f3 正常返回了，没有指定退出值，默认为0，代表未发生错误。

函数 f4 抛出了异常，该进程返回了错误值1

函数 f5 调用了 terminate() 结束了进程，使用的是信号，返回负值 -15。

自定义类

虽然使用 Process 和 target 函数可以很容易的生成一个进程。但有时你可能可以使用自定义类生成进程。

执行：