本文我们以经典ERP管理软件——浪潮PS cloud管理软件为例，对关于postgresql数据库的优化进行相应的介绍。PG的配置文件是数据库目录下的postgresql.conf文件，可支持K，M，G 这样的参数，只要修改相应参数后重新启动PG服务就 OK 了。

shared_buffers：这是最重要的参数，postgresql 通过 shared_buffers 和内核和磁盘打交道，因此应该尽量大，让更多的数据缓存在 shared_buffers 中。通常设置为实际 RAM 的 10％是合理的，比如 50000(400M) 。

work_mem：在 pgsql 8.0 之前叫做 sort_mem。postgresql 在执行排序操作时，会根据 work_mem 的大小决定是否将一个大的结果集拆分为几个小的和 work_mem 查不多大小的临时文件。显然拆分的结果是降低了排序的速度。因此增加 work_mem 有助于提高排序的速度。通常设置为实际 RAM 的 2% -4%，根据需要排序结果集的大小而定，比如 81920(80M)。

effective_cache_size：是 postgresql 能够使用的最大缓存，这个数字对于独立的 pgsql 服务器而言应该足够大，比如 4G 的内存，可以设置为3.5G(437500)maintence_work_mem：这里定义的内存只是在CREATE INDEX,VACUUM 等时用到，因此用到的频率不高，但是往往这些指令消耗比较多的资源，因此应该尽快让这些指令快速执行完毕：给maintence_work_mem 大的内存，比如512M(524288) 。

max_connections：通常，max_connections的目的是防止max_connections * work_mem超出了实际内存大小。比如，如果将work_mem设置为实际内存的2%大小，则在极端情况下，如果50个查询都有排序要求，而且都使用2％的内存，则会导致swap的产生，系统性能就会大大降低。当然，如果有4G的内存，同时出现50个如此大的查询的几率应该是很小的。不过，要清楚max_connections和work_mem的关系。

你也可以使用pg参数优化工具pgtune来自动生成这些参数，你只需要选择pg版本、操作系统、数据库用途、服务器总内存、连接数，最后点击“生成”按钮，就在在右侧显示优化后的pg参数。