当大数据与世界杯相遇，比赛结果是如何被预测出来的？

要是有人问笔者21世纪最有价值的是什么，笔者肯定会毫不犹豫地说是数据，而且是大数据。那么，什么是大数据？世界杯激战正酣，当大数据与世界杯结合，能否准备预测赛果？

笔者先来回答第一个问题，什么是大数据。大数据，顾名思义，就是海量的数据，从海量的数据中发现统计规律，进而利用这客观存在的规律为我们所用，这正是大数据与数据挖掘的价值。举个例子，相信有网购经历的朋友都会发现，自己登陆上去一些电商平台，首页就会自动给你推送一些商品，这些商品不一定是你曾经购买过的，但一定是与你曾经浏览过的商品类似的东西。比如你想买一双白色的女式运动鞋，你也浏览过相关的鞋子，下次你再登录时，首页弹出的鞋子肯定有这些特征：白色的、运动鞋、女式等等。平台这是根据你上次浏览的商品的数据特征，挖掘数据的规律，然后再将符合条件的商品推送给你。

那么，如果我们利用大数据，能否准确预测世界杯的赛果呢？答案是肯定的。在今天凌晨进行的世界杯E组的一场小组赛中，瑞士2:1逆转塞尔维亚。比赛进行到第五分钟的时候，塞尔维亚头球破门，下半场扎卡远射为瑞士扳回一城，90分钟时沙奇里绝杀。我们再来看看两支球队背后的一些相关数据。

在这场比赛中，两队的首发球员中，塞尔维亚的平均身高超过186cm，而瑞士的平均身高不到180（沙奇里才165），所以我们能够看到，开场仅5分钟，塞尔维亚就利用角球头球攻破了瑞士的球门。但是塞尔维亚的首发11人中，左后卫科拉罗夫33岁，右后卫伊万诺维奇34岁，中卫托西克33岁，中场马蒂奇30岁，塔迪奇30岁。而瑞士这边除了贝赫拉米与利希施泰纳年纪大点，其他都是当打之年的球员。所以，随着比赛进程的进行，尽管塞尔维亚队取得了领先，当时这支球队的平均年龄太大了，经不起这支正处于当打之年的瑞士队的冲击，尽管全队很努力，但是最终在90分钟时，还是被瑞士队绝杀了。

从塞尔维亚VS瑞士的比赛中，比赛的进程与两队的平均身高、球员的平均年龄所反映的规律是一致的。当然，除了平均身高、平均年龄这些数据，还有其他很多影响比赛结果的因素，比如球员的身价、上一赛季在五大联赛出场的时间、裁判的判罚尺度等等这些数据。一般来说，球员的身价反映了球员的能力，球队的身价提现了球队的纸面实力。球员五大联赛的出场时间过长与过短都是不好的，如果过长，球员的消耗太大，能否继续打好世界杯还是一个疑问，这种情况下很容易爆冷。

当大数据与世界杯结合，能否准备预测赛果？答案是肯定的，球员平均身高、平均年龄、身价、联赛出场时间、判罚尺度等等，当谁掌握了大数据，谁就掌握了比赛结果。根据掌握的数据，今晚比利时VS突尼斯，笔者大胆预测0:0与1:0两个比分。