顺应潮流的AIoT 研华正与大势同行

中国物联网发展日新月异在物联网蓬勃发展的今天,人工智能、边缘计算、大数据分析等新兴技术也顺应发展并深度融合,促进物联网从感知到认知并智能决策升华,催生了智能化时代的来临。

随着人工智能时代的到来,研华携手产业合作伙伴共同举办了“迈向AIoT时代”为主题的嵌入式设计论坛,借由本次论坛与产业伙伴共同探讨AI及IoT技术的发展及应用的落地。

研华嵌入式设计论坛(Advantech Embedded Design-in Forum,简称ADF)于2010年开始在全球各城市巡回举办,已于台北、深圳、北京、上海、首尔、东京及慕尼黑等城市成功举办多届。2018研华ADF首场开始于中国台北,6-7月,论坛在深圳上海北京陆续展开。同时韩国、日本、新加坡等多个国家也同步启动论坛活动。

6月7日,OFweek物联网受邀前往研华嵌入式论坛深圳会场与研华(中国)公司IoT嵌入式平台事业群总监胡智生先生对研华在IoT、AI、大数据的布局,以及这些技术未来发展趋势等问题进行了深入的探讨。

研华(中国)公司IoT嵌入式平台事业群总监胡智生

大势所趋的AIoT

物联网发展至今,已不仅是单独的个体,它与人工智能和大数据之间的联系已经相当紧密。多方技术结合是一种必然趋势。不论是设备智能化的趋势,还是国家政策的引导以及行业间投资的力度,中国物联网的落地发展已经超越了大多数国家及地区。

这带来了一个趋势,那便是数据的爆发性增长,海量的数据要如何进行有效的利用。胡智生认为,目前全球硬件技术正在高速发展,生产工艺制程不断改进,高速运算的硬件载体也在不断迭代,这意味着计算机运算能力已经得到飞跃式的进步。Intel发布8086微处理器芯片距今已40年,对比如今的Intel Core i9 7980XE,性能相差何止百万倍。

硬件的不断迭代,加上算法的精进,再用海量数据进行补充,这样AI(人工智能)便得以诞生。胡智生强调,AI一定要借助IoT以及大数据,有了大数据AI才有基础,通过海量的大数据才能培养出AI的高智能性。AI与IoT的结合已经成为了趋势发展的必然,因此研华也顺应时代潮流,提出了AIoT的概念并不断优化自身的技术与解决方案。

AI+IoT已成为未来必然趋势

胡智生表示,IoT中有三个技术重点,前端数据收集采用的sensor(传感器),收集完数据之后如何进行传输,云端如何对这些海量数据进行计算分析。研华最早在Industry Automation有一定的技术积累,这个领域与前端的数据采集密切相关,因此针对数据采集的部分研华也加大了投入。

就目前而言,全球拥有数百亿终端在不断进行数据的采集,大数据挖掘的需求加速了机器智能技术的成熟,人工智能与物联网中的嵌入式系统结合,促使设备的智能化升级,实现最终的万物互联化,万物数据化的智能网,为推动技术的提升和应用场景的落地,研华建立了WISE-PaaS伙伴联盟计划,也希望通过此计划集合生态圈的产业伙伴来共同推动人工智能时代的产业变革。

胡智生认为,AI的发展分为三层,一个是基础层,第二个是技术层,第三个则是应用层。

基础层为芯片级的处理器,如ARM、Intel这些芯片厂商正是处于基础层的生产厂商,除此之外还有CPU、GPU、FPGA、TPU、BPU等都属于基础层。

技术层相对基础层更多,如视频识别、语音识别、面部识别等。而应用层则是最多的,如智慧医疗、新零售、智能机器人、智能金融、无人机、无人驾驶等都属于应用层。

目前研华在技术层面有一定积累,比如机器视觉。而在应用层面,研华涉足不深,胡智生表示研华与自己的客户没有直接竞争关系,相反,研华负责搭建平台,助力客户在平台上快速落地物联网应用。

规范行业标准 注重平台发展

目前我国工信部要求在2017年底前,实现所有的直辖市、省会城市以及一线重点城市的NB-IoT覆盖,并且建立至少40万个NB-IoT基站,2020年之前基站数量要求超过150万个。

研华嵌入式单板电脑

不过在面对无线网络传输技术的选择时,胡智生认为不论是NB-IoT或者是LoRa,研华在其中的角色都是平台支持者和协助者,在解决客户具体需求时,除了提供自身的技术优势,都会推荐给相应行业的合作伙伴去完成,比如模块制作可以推荐海华,需要通讯的布局则可以牵线联通、移动等运营商。

研华在前几年制定了一个行业开放式标准“M2.COM”,这项标准可以把不同行业厂家的传感器接口以及协议进行统一,这样不管是温度传感器、湿度传感器、天气传感器等,都可以实现通用,做到一个接口兼容多种传感器。研华也有基于M2.COM的LoRa模块,可以让客户进行自主选择。因此研华主要注重于行业中的标准以及模块的制作,通过召集行业中的相关企业推动具体应用落地。

在AIoT具体合作层面,胡智生表示研华在多个方面与其他厂商进行合作。比如IIoT(工业物联网)领域中,研华可以提供相应的采集模块,能够在工业现场收集到设备的状态参数,可以为客户在应用需求提供模块支持。

数据安全传输至关重要

模块在采集数据之后,还需进行关键的操作,即数据安全传输,怎样把收集到的数据安全的传输给云端或者后台。恰好这一领域属于研华的传统强项,研华拥有自己的嵌入式电脑以及其它不同的硬件设备,通过一定的算法加密,可以把数据安全上传至云端,再在后台进行解包处理。

总体而言,研华解决的是收集数据以及上传数据的问题,至于数据在云端如何处理以及运算,由于各家企业不同,因此算法也不尽相同。研华并不提供算法,但在云端可以提供高性能的存储服务器以及确保数据的收集与上传。

胡智生表示,研华目前在国内的云端与各大厂商都有合作,商用主要选择阿里云,靠近消费端则有京东云、华为云等。而在工业领域,研华投资了海华电子,其在工业现场数据采集的表现尤为突出。

飞速发展的中国物联网

面对飞速发展的中国物联网及人工智能市场,胡智生表示如今中国大陆物联网的市场已经超越很多欧美国家,随着行业对物联网及人工智能等趋势的加持,研华不断将一些创新的技术加入到产品中,同时也在不断开拓新零食、无人机、无人驾驶、AI等一些新的应用,行业的跨界合作为企业的发展提供了巨大的商机,比如在新零售中研华与大润发进行了一些合作,大润发卖场中小到收音机硬件,大到后端管理系统都由研华参与制作。

研华参与合作研发的自动收银机

这套系统可以帮忙大润发进行设备资产管理,及时反馈设备的当前状态,如果有损坏,可以在系统中及时查看。比如某个收银机的扫描枪出现故障,后端将会立即报警,提醒相关人员哪个位置的哪个扫描枪有问题,可以及时得到处理。或者提前预警收银机中的卡纸所剩不多,需要及时补充,这都是系统的覆盖范围。

不止针对设备,对于物流也会进行相应的管理,比如某件商品日销量已经达到一万,但是库存已不足一千,会立即进行预警,提醒采购及时补充货物。

此外,根据数据对客户购物行为进行分析,记录下某个客户的喜好以及购物频率,利用大数据分析,提高客户的消费满意度,达到精准营销的目的。

大数据安全是物联网未来的机遇

对于未来物联网中的机遇,胡智生认为海量大数据的安全将成为物联网的机遇与挑战。目前物联网数据专注在收集,上传以及分析,在安全性上非常薄弱。

微软云为何进入不了中国大陆,中国苹果云数据为何要交付给贵州的公司,都是与数据安全有关。而在企业层面,也需要追求数据的安全,这样企业才能保证自己的商机不被泄露。

对于个人数据而言,数据安全目前也是一个亟待解决的问题,美国的Facebook事件已经为所有人都敲响了警钟,未来的大数据安全刻不容缓。

小结

时代的发展总是顺应着潮流和市场的趋势而今,到了物联网与人工智能相结合的时代,研华抓住了这个机遇,并顺应市场需要,携手产业伙伴提供完整的工业物联网解决方案、大数据分析和机器学习解决方案,来帮助客户及集成商加速项目的落地。

发表评论
留言与评论(共有 0 条评论)
   
验证码:

相关文章

推荐文章

'); })();