相信很多人都了解，目前已经是大数据时代了，大数据是指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。而且目前大数据在各行各业都得到了非常高的重视，所以学习大数据的人也越来越多，那么大家应该也有了解，大数据不仅仅是数据分析那么简单的，也是需要学习一些计算机编程语言的，计算机编程语言有很多种，比如现在很热门的Java、PHP、Python、C语言等等，这些编程语言都有非常广泛的用途，而且可操作空间很大。那么到底还需要学习什么语言呢？或者说学习哪门语言会更好呢？

建议可以先学习Java语言哦，为什么呢？

1.Java功能强大、简单易用

Java是目前使用最为广泛的网络编程语言之一，它不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。

2.Java拥有极高的跨平台能力

Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等与传统的编程语言，如C、C++相比，Java能够更加容易上手，而比之微软平台的开发语言，如VB、MFC等，则有着跨平台运行的能力，尽管Java没有能够完全实现最初的一次编程、随处运行的口号，但是Java相比於其它较早的编程语言，仍然拥有极高的跨平台能力。

3.大数据跟Java息息相关

Java除了以上特性还有很多其他计算机编程语言无法比拟的特性，大数据跟Hadoop密切相关，而Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用Java，例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas，因此学习Hadoop的一个首要条件，就是掌握Java语言编程，那么学大数据，当然首选Java语言。