当苹果于2011年首次推出用于iPhone 4S的Siri时，业内人士花了很长时间才意识到与我们的手机通话不仅会改变我们在线寻找信息的方式，还会改变我们与我们互动的方式。设备。

然而，用户对如何在设备上使用语音识别感到困惑。谁能忘记可爱的奶奶试图让Siri 了解她的口音（更不用说生气的苏格兰人的囤积者）了？

七年后快进，我们要求Alexa提供烹饪说明，同时我们准备晚餐准备工作，并在Facebook Messenger上与聊天机器人讨论我们的客户服务问题。那有什么不同？自然语言处理（NLP）的演变。

简而言之，NLP是人工智能（AI）的功能，它使计算机不仅可以识别，而且可以解释和预测人类语言。听起来很简单，但采取经典的语法笑话“让我们吃，奶奶”，并想象一个不懂逗号或语境的机器会如何解释。NLP不仅可以帮助计算机识别单词，还可以学习常用，理解重音，并预测人类说话和搜索的方式。

我们现在如何使用NLP？- Siri，Amazon Echo，Google Home

语音激活设备正在迅速成为新常态。普华永道最近的一项研究表明，18-24岁的消费者称自己是NLP技术的“重度”用户，其中57％是50岁及以上。而这些用户不只是与他们的设备聊天; 他们用它们做出购买决定。NPD小组实际上发现，在购买Echo之后，消费者实际上在亚马逊上花了更多的钱。

那么品牌应该怎样做以确保它们可以搜索Siri？据Apricot Law的Tom Desmond说，坚持事实。过去，使用Google的客户提供了页面和结果页面，但语音助理通常只提供一两个选项。例如，如果你说，“嘿Siri，找一个干洗店，”Siri只提供一个名字，可以选择查看其他人。为了获得这个新的，更有限的搜索的顶部，公司需要非常具体地了解他们的在线信息。

“人工智能平台试图以人为方式回应这些问题，他们使用搜索结果中的页面文本来实现这一目标，”德斯蒙德最近为ClickZ 写道。“内容应针对会话语言进行优化，并针对具体问题提供清晰，语法正确的答案，例如谁，什么，何地，何时以及为何。”

创建具有清晰位置，营业时间等的目标网页。在NLP和语音搜索时代，声称Google的“我的商家”页面变得比以往任何时候都重要。

聊天机器人

聊天机器人有时会得到一个糟糕的说唱，主要是因为我们知道它们是顺畅的女性声音，禁止我们与真实的人交谈。但许多精明的品牌正在使用聊天机器人将他们的客户服务提升到一个新的水平。例如，星巴克使用人工智能技术创建虚拟咖啡师。该公司的My Barista应用程序使用NLP技术，不仅允许用户通过聊天机器人订购咖啡，还可以预测客户未来可能要订购的产品。

这只是使用聊天机器人改善客户服务的开始。据Gartner称，85％的业务很快就会完成，而不会与另一个人进行交互。

到目前为止，似乎观众对聊天机器人革命非常满意，69％的消费者表示他们实际上更喜欢聊天机器人与真人。然而，即使这些数字很有希望，许多公司也很难尝试聊天机器人，只有7％的营销人员报告他们目前使用它们。但这些数字可能很快就会上升，因为另有27％表示他们正考虑在不久的将来试验聊天机器人。

Google Duplex

当Siri首次推出时，很难相信在短短几年内，人工智能技术到目前为止我们会要求Alexa帮助我们找到丢失的手机。未来似乎有更多的可能性，从使用NLP技术创建能够处理我们最平凡任务的机器人开始。

在2018年5月，谷歌推出了Duplex，一种旨在进行自然人类对话的机器人。今年夏天，该公司计划对实际人类进行Duplex测试，以便检查商家的假期时间，预订餐厅，最后看看这个AI是否可以通过预约理发来通过现代图灵测试。

下一步是什么？

谷歌仍然处于人工智能和NLP技术的最前沿，并且最近宣布计划开始测试一个名为Contact Center AI的以NLP为中心的客户服务代表。AI接听来电并使用NLP为客户问题提供解决方案。如果联络中心无法处理问题，系统会将呼叫关闭给人工代表。

此外，谷歌并不是唯一专注于NLP的公司。最近的报告显示，3M，IBM和微软等公司都在NLP市场投入巨资，预计到2023年将增长160亿。

如果你仍然想知道NLP是否可能不仅仅是一个流行的时尚，请检查以确保一个语言熟练的机器人没有写这篇文章（它没有）。然而，ClickZ过去曾使用AI撰写文章，如果您在过去几年中随时查看过体育报道，那么很有可能您正在阅读AI编写的故事。

事实是，在数字时代，信息可以在几秒钟内访问，甚至无需触摸我们的设备，客户希望每天24小时快速得到答案。为他们提供可以像人类一样进行交流的机器人，可以为他们提供两全其美的服务：个性化服务，没有人为限制。

文章来源:息息人工智能