7月26日， 科大讯飞副总裁，淘云科技创始人---刘庆升博士应邀参加海岸线NPI新品发布会，并以《人工智能在供应链协同管理的应用》为主题发表演讲。

以下为演讲者全文

人工智能：发展及进展

人工智能其实是一个非常大的词汇，各个行业对它的理解有很大的外延，但它的本质就是跟人一样感知认知决策和执行。其实人工智能目前很多时候大家理解好像是跟人一样聪明，或者说跟人脑一样去思考，其实还远没有达到这样一个水平，基本上来讲人脑我们称之为强人工智能。那么其实它是很典型的一个小样本，学习通用化的智能。我只要看到一两个同一类产品或者同一个事物，就能够泛化的去学习，通用化的去做这个东西。

很典型的例子，也许三岁的孩子去看一个猫，给他看三个猫的图片，它就会基本上认识世界上90%以上甚至百分之百的猫。

但是以前谷歌做过一个机器可以去认识猫，但他们做的是什么，他们给机器看了几百万张猫的图片，各种各样的背景，各种各样颜色的结果，再去给他一张新的图片，可能它的识别率还不到三岁孩子那样一个准确率。

这就是一个典型的，我们现在讲的，用大数据和人和深度学习的方法去做的，我们称之为弱人工智能。

其实这个弱人工智能就是有点叫做类人的这种行为而已，其实并不是真正人脑的思考方法，因为现在对于人脑的这个方法大家还在研究中，其实还有很多未知的，所以我们在讲的真正强人工智能还处在研究当中。那么弱人工智能现在已经应用到方方面面，但是这种就是你给他大量的数据去学习，并不可能他自己去做推理判断，还有很多可能现在正在研究中，已经有一些成果，后面我还会简单给大家去看。

我们讯飞在研究过程当中，对早期的人工智能分了三个层面，一个是计算智能，就是最典型的最早的计算机的存储和计算，目前来看已经比人要强很多了。计算智能其实一直还在往上面发展，所谓这个超算芯片、大存储的这些，像服务器以及硬盘也在做。

第二个层面我们称之为感知智能，其实很简单，大家类比一下，就是相当于人的眼耳口鼻手这种触觉的东西，感知的东西。

第三个层面，我们早期把它叫做认知智能，就是类似于人的大脑思考问题的一种方法，就叫认知。大家在前几年一直就把人工智能和机器人相关了，机器人其实它就是有一个运动智能，那么当然这个运动智能我们也认可，他确实是一个非常高级的智能，只是说它的这种研究方法其实跟我们刚才讲的大数据和深度学习是不太一样的，它是属于机械控制这一类的，但是它确实是属于人工智能的一个层面，我后来把他加进来，归类到运动智能。

那么这个是前面简单的人工智能大背景的介绍 ，下面我们来看一下我们讯飞这边人工智能最新的一些成果。

科大讯飞人工智能技术最新进展

刚才我说感知智能方面其实是讯飞最开始去做的，从语音开始做，认知智能现在也有一些进展，感知智能其实最简单就是大家讲的能做能听会说，那么这个会说呢，其实就是让机器像人一样的说话。

在这个里面其实机器像人说话最简单最重要的一个层面，就是自然度，讯飞从95年开始研究，在实验室的时候还是属于3分，我们认为没有达到真正可以使用的基础。那么这个分数是什么概念，五分我们认为是一个标准的国家级播音员的水平，四分是一个普通人的水平，三分是一个可接受的水平，那么讯飞其实在03年04年的时候就已经达到了普通人水平，现在实际上已经远远超出一个普通人说话的标准水平和自然度了。

讯飞在7月份的全球最权威的语音合成比赛上获得了13连冠，参加的都是比较强的企业院所和国外的机构，我们可以说中国很多的人工智能技术已经走在全球的领先水平上。

讯飞的识别这么多年来都在全球一些比较大型的比赛上获得过冠军，刚才讲能听能说能看就是我们的图文的识别，就像我们的眼睛，嘴巴鼻子耳朵。目前讯飞在英文的手写识别率达到97%，图文的混合的识别率超过92%。

后面再看到这个自然语言理解，其实我们现在已经做到90%左右，比如说让人和机器同时去看50篇的文章，然后针对这些文章给出一些阅读题目，让机器去做，让人去判断，那么最后机器能够达到什么样的水平，跟标准答案做对比，正确率可以达到90%。

图像的识别现在全球获取数据量最大的是医学，而且标准化程度比较高，对于民生应用特别广泛，像医学和癌症的应用，目前已经达到了94.1%，这已经远远超出一个普通的专业医生，对于癌症的判断识别率。

那么还有一个就是常识推理，就我刚才讲的一些，除了这个认知智能，感知智能之外的，就是文字是需要一些推理，并不是简单的从文字里面就能够获取信息的。

比如说爸爸没举起他的儿子，因为他很重。到底谁重?是儿子重还是他的爸爸。

比如说爸爸没举起他的儿子，因为他很虚弱。是爸爸虚弱，还是他的儿子虚弱。

这些东西并不是直接从字面就可以获取，一般七八岁的孩子可以去理解，但是机器理解很难。当时在16年的时候，讯飞做到全球第一，但只有不到60%，现在是已经是70%多的水平。

那么在去年底的时候，讯飞全球首次通过国家医师资格考试，这个考试对于正常医生来说是很难的，通过率只有50%不到，那么讯飞把医学的知识在后台学习会了之后，参加考试讯飞达到456分。456分在安徽的考试里面是前5%，已经超过了绝大多数专业医生。

讯飞目前做人工智能技术水平最高的就是讯飞超脑，以语言为入口的一个认知革命。刚才讲它是认知智能，讯飞超脑依托的一个抓手，是现在国家有叫做内容答题的机器人，是科技部首次启动的人工智能项目，就是希望机器在两三年之后能够参加全国的高考，能够考上一个大学，甚至于考上一个一本这样一个水平。这个其实就是涵盖了刚才讲的除了感知智能，就是能听会说能看之外，还需要具备一定的逻辑思考和判断能力。

人工智能的行业应用案例

那么前面是一些简单的技术以及目前水平的说明，那么接下来在人工智能行业的应用案例当中，简单的再去给大家做一些分享。

刚才我讲图像智能理解，其实在这种教育当中有非常好的一些应用，讯飞现在教学产品已经覆盖了1500万，1万多所学校，已经有68所全国百强校，基本上大概8000万左右学生在用我们的产品。

我们用人工智能技术可以做到个性化的理解，找到学生当前的知识薄弱点，针对性推荐个性化的学习内容，所以使得他们知识点的练习题量下降，作业时间下降，这样他可以有更多的课外活动时间，可以做自己更愿意做的东西，学习兴趣也有一些提升，最后导致他们整个成绩有一个提升。

那么刚才来讲，人工智能加上医疗这块，除了刚才讲的癌症之外，其实现在也已经开始把病历书大数据输入进去，之后进行各种病情的诊断辅助。

在人工智能的在线诊疗中心，现在已经有20多种常见病，你可以把你原来的检测报告输进去，它的准备率还会更高。

还有一个人工智能加政法，就是电子诈骗的预警。其实在前几年一些中老年人遇到电话诈骗非常多，但它这个诈骗的也很典型，容易做到的就是它有很多都是冒充公安机关，或者说让你去输入卡号密码之类的。那么我们在此基础上做了一个东西，在17年底的时候，在安徽做完之后，整个安徽是全国唯一一个这种诈骗案下降的。

刑事案件也是一个很典型的，我们希望做到，当你输入你的行为之后，判断违反国家的哪一条法律，要获得什么样量刑，这样可以极大的避免冤假错案。这个就是我们辅助的自动的定罪量刑，可以去帮助法官判案，帮助这个人提前理解这个事情有没有罪，或者说是有没有违反国家法律。

那么还有在一些其它方面，包括车载包括做智慧家庭，你进来之后只要通过语音命令，整个家庭就很智能，这个现在是非常容易实现的，唯一的问题就是国家的标准问题，很多设备本身之间互联的接口没有打通。

那么前面讲的应用场景，其实我特别想跟大家去分享，整个人工智能怎么应用起来，真正能够实现在每个行业当中的应用落地的。

其实他是需要这个叫做三级火箭的形式，第一个就是一些技术算法，技术算法刚才我也在说讯飞也好中国也好，其实很多算法已经属于全球的领先水平，那么真正关键的其实是在于技术体系怎么样的实现。

技术体系实现，其实就是整个数据的问题，数字供应链就是解决现在整个原始数据的采集，那么在原始数据采集之后的感知，获得了有效信息，因为原始数据可能是非规则的，标准化的数据，在有效数据的理解之后进行一个结构化知识的推理。

计划分配之后，最后是变成一个角色呈现，当新的iPhone出来之后，我对于原来结构化的知识进行推理之后，直接就给你给你去做一个决策的判断，这就是整个技术体系的三级。

那么最后在很多的应用场景当中就能够去实现起来，这是一个大的逻辑。在大的逻辑基础上，讯飞再去做很多应用的基础上面，也在考虑真正人工智能改变行业的三个要素。

第一个要素是核心技术，最底层的；第二个是行业的大数据，就是我们在前面讲的弱人工智能，那么其实它是用大数据，用深度学习的方法去喂养的；第三个是行业专家，就是要利用大数据，推理出来什么样的知识，最后做什么样决策，这是三要素，缺一不可。

只要我们把业务想清楚了，其实都可以用这一整套的三级火箭的方式，加上我们数据人工智能的专家和算法，其实都可以实现这样一个目前的情况。

人工智能在供应链协同管理的应用

刚才也在讲工业4.0，其实是因为新一代的80、90、00后，长在互联网的这一代的人，变成消费的主力军的时候，他们需要产业模式和消费方式，跟着他们的习惯做一次重构。

那么他们的消费习惯是什么？需求的个性化，价值的参与化和产品多元化。就是这一代人他们希望更加小众化的，个性化的产品。这就是讲的场景的多元化，整个意思叫做产业模式升级，消费方式重构。

其实阿里天猫和京东平台起来也是一样，在80后的那一代消费，他们在互联网里面成长起来之后，他们消费习惯的变化就已经催生了像阿里，像京东这样一些企业，那么后面我觉得真的再到90后00后，他们消费的习惯再去变化时候，应该是去催生新的一些平台，工业互联网，或者说整个数据供应链平台，我觉得都是非常有机会的。

从这个地方，人的需求变化其实就倒过来，厂家类似就是我现在做的这个人工智能的儿童小助手或者人工智能的小助手机器人，就需要打造合适产品，在合适的时间合适的地点和合适的价格推给我的消费者。这个是整个一个底层的逻辑。

那么我现在理解的任何商业模式的创新，如果没有供应链的整合，创新和再造作为支撑就很难落地。我们现在再去看原来所谓的消费互联网，阿里它的起来也是因为物流的发达，信用体系的建立，就是他的一个支付宝的信用体系，整个网络速度起来，包括人员的消费习惯催生过来的。

所以我刚才在和Annie说，工业互联网的同学，这个板凳还要再做几年冷的准备，但也可能曙光就在前面，因为现在新的一代是属于用户去驱动整个行业的发展，那么用户的消费习惯和他消费心理的变化可以极大的带动整个工业互联网的发展。

工业人工智能在这个工业互联网协同管理，我做了我自己个人的一点思考，这里面也拿出来跟大家去做一些分享。

第一个，其实人工智能概念的管理应用当中，我觉得首先是数字化，数据技术是人工智能应用的基础，那么人工智能应用其实也是促进了供应链的一个数字化。

第二个是精细化，原来很多时候其实是靠人工的判断，很难做到精细化。现在以大数据建模分析，为某一个产品的生产做的非常非常细致地细化的一些打造，把效率做到最大的提高。

第三个就是预测的问题，以认知智能技术把采购生产售后等方面数据变成知识，然后对数据当中的隐性知识，这个最关键。很多东西实际上是人如果能够判断规则是很好，但有很多的规则其实是一些隐性的东西，其实还是需要大数据的方式方法去做一些挖掘，避免看不见的问题。

其实大家不要想着说人工智能是一个什么都能够去解决，或者说立刻就能够解决你大问题的一个东西，我们所有的应用其实都是从一点点的来的，所以我的基本感受第一是建立人工智能的数据的基础，这是一个必须的。这个心理准备现在我觉得整个的工业互联网应该已经到了一个相对来讲比较成熟的供应链，其实Annie他们现在正在做的数字供应链推广的很多方面，是人工智能想应用于这个供应链当中的一个基础的东西。

第二个就是，其实很多时候还是弱人工智能，即使是强人工智能也需要对业务的理解非常透，所以我的建议实际上还是针对特定问题，先去解决客户满意度或者说利润的一个最大的痛点问题，先找到一个重点问题，开始着手。因为技术现在目前还不能达到一个普世的解决问题的水平。

第三点其实也是特别特别要提醒，人工智能其实是一个需要持续迭代的东西。因为我在讯飞里面做一个儿童的方向还比较小，在这个方面正好开始去做一些尝试，我相信也许在一年或者说比如说不远的将来会有更多的理解，下次希望，如果说有机会分享可以做到更深入一点的分享，好谢谢大家。